Javascript 以0-100比例显示的看似随机的加权值

让我们看看以下数据集：

Crit = 2

high = 5

med = 10

low = 1



Crit = 5

high = 59

med = 14

low = 2



Crit = 8

high = 44

med = 24

low = 1



Crit = 2

high = 62

med = 11

low = 1



Crit = 6

high = 51

med = 16

low = 1



Crit = 25

high = 11

med = 200

low = 26



Crit = 1

high = 7

med = 3

low = 90



Crit = 125

high = 54

med = 300

low = 87



Crit = 200

high = 95

med = 27

low = 28

---

我想知道是否有可能有一种算法，可以获取每个子集中的值，并以0-100的比例显示它们，以概述严重性。0为最佳，100为最差。我使用了条件语句，比如如果crit>100，然后/2乘以权重因子yada-yada-yada，但我觉得这并不能涵盖所有情况。假设您有一个数据流，并且每个子集的这些值都在不断变化。然后有一天“医学”达到5000？是的，您可以编写语句来处理所有“如果”的情况，但这不是很有效。我的问题是，是否有一种方法可以获取0-10000范围内的随机加权值，并始终以0-100的比例分别显示它们？

记录每个数据的最小值和最大值。然后将最大值指定为100，最小值指定为0，并在您选择的计算中计算严重性。例如，在您的数据中，您记录的最大

Crit

为200。因此，如果您想找到125的严重性，您可以执行

（125*100）/200

是的，这是可能的。不过，在期待别人为你做这件事之前，你应该试一试。如果您需要帮助或想分享您的解决方案，请随时在此处发布您的发现。我不是要求其他人为我这样做。我在正文中使用了条件语句来定义100以上的范围，并除以相应的金额。然后乘以重量。尽管如此，对于大数据范围来说，这似乎不是很有效。我们只是想了解如何适应更大的数据范围。听起来很愚蠢，但我肯定有一些方法我不知道。