如何在Julia中将纳秒精度的历元时间戳转换为日期时间

在Python的Pandas库中，从纳秒精度的unix时间戳创建日期时间非常简单：

import pandas as pd
ts = pd.to_datetime(1543190400010159332, unit='ns')
print(ts)

显示

2018-11-26 00:00:00.010159332

通过

ts.value

恢复原始时间戳也很简单

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Julia中是否有提供等效功能的库？我发现TimeDates库提供纳秒精度

TimeDate

s，但我找不到显示如何直接从纳秒精度时间戳创建

TimeDates.TimeDate

。

熊猫。to_datetime

有一个默认值为

unix

的

原始参数（
1970-01-01T00:00:00
）

这给出了
2018-11-26T00:00:00.010159332

你现在可以把它变成一个函数。
我想可以，但我自己没有用过，这对你所追求的可能有点过分。这个主题还有一个讨论线索。从未用过julia，但你不能用：
TimeDate（“1970-01-01T00:00:00”）+纳秒（1543190400010159332）
？@NickA纳秒（1543190400010159332）如果最后三位数字为零，则不起作用。hckr的答案有效。此外，精度与分辨率不对应。我认为这个问题询问的是分辨率。它似乎不适用于所有值，例如1543190400010159000纳秒。如果我这样做，则原点=TimeDates.TimeDate（Dates.unix2datetime（0））ns=TimeDates.Nanosecond（1543190400010159000）origin+ns然后在/home/jonathan.barnard/julia/usr/share/julia/stdlib/v1.2/Dates/src/types.jl:224[2]Dates.Time（：：Dates.CompoundPeriod）at/home/jonathan.barnard/.julia/packages/CompoundPeriods/ZMMk9/src/misc.jl:34“
using TimesDates, Dates
val = 1543190400010159332
sec = val ÷ 10^9
ms = val ÷ 10^6 - sec * 10^3
ns = val % 10^6
origin = TimeDate(unix2datetime(sec))
ms = Millisecond(ms)
ns = Nanosecond(ns)
result = origin + ms + ns