Kubernetes作业中的吊舱时间限制--.spec.activedeadlines每个吊舱秒数

如关于工作主题的中所述：

activeDeadlineSeconds

适用于作业的持续时间，无论创建了多少POD。一旦作业达到

activeDeadlineSeconds

，其所有运行的pod都将终止，作业状态将变为

type:Failed

，原因为：deadlineextered

然而，我想做的是限制每个吊舱的时间。如果一个pod花费的时间太长，我希望它失败，但我希望其他pod继续，并在必要时为作业创建更多pod

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我会解释一下我的任务，只是为了把问题弄清楚。作业包括从Redis数据库中获取项目，该数据库充当一种队列。每个pod处理一个项目（当然，数量可能会有所不同）。如果pod处理一个项目花费的时间太长，我希望它失败。但是，其他POD应该继续，作业应该继续创建POD并从数据库中检索更多项目。

您的用例似乎与kubernetes文档中的相同。
正如您所说，

activeDeadlineSeconds

不是您应该在这里使用的参数

我不知道如果pod不能在给定的时间范围内处理某个项目，为什么您希望pod失败。我看到一些不同的方法，你可以在这里采取，但更多关于你的问题性质的信息是需要知道哪一个采取。 解决问题的一种方法是将作业并行性设置为您希望同时运行的POD数，并在代码本身中设置此行为-

• 如果延迟处理的问题是暂时的，您可能希望终止当前事务，将该项保留在队列中，然后重新开始处理同一项
• 如果同一项目失败x次，则应将其从队列中删除，并推送到某种死信队列中，等待稍后的故障排除

另一种方法是将队列中的消息扇形展开，这种方式将为每条消息生成一个工作区，如图所示。
选择此解决方案确实会导致每个pod花费太长时间来处理项目失败，如果您将创建的pod的

restartPolicy

设置为

never

，您手上应该有一个失败pod列表，对应于失败处理项目的数量

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话虽如此，我不认为让pods失败是正确的方法，并且应该使用仪器来跟踪失败的处理事件，无论是通过容器日志还是度量标准。

使用工作队列示例进行精细并行处理的原因是因为我将其用作模板：）我认为您可能是对的，最好将此行为编程到代码中。因为您似乎很好奇，如果POD没有在给定的时间范围内完成，为什么我希望POD失败，我将详细介绍这个用例。我正在进行大规模数据分析，并希望模仿SLURM和Torque等批处理调度框架的行为，我希望能够定义walltime。根据我的经验，在这些系统中，walltime是一个必需的参数。你必须估计你的预期时间。从本质上讲，作业是在排队等待资源，如果分析花费的时间太长，您希望释放这些资源，以便其他人可以使用它们。例如，在Kubernetes中，有一些框架可以更有力地实现这些类型的内容，但我们没有时间实现类似的内容，所以我现在做的更多的是手工操作。谢谢@YaronIdan的帮助。我想这里没有简单的解决办法，只要好好想想就行了。