Language agnostic 如何从开放街道地图或谷歌地图中提取地理数据
我需要使用openstreet地图或谷歌地图检索特定国家的所有城市名称。有API可用吗Language agnostic 如何从开放街道地图或谷歌地图中提取地理数据,language-agnostic,google-maps,geography,openstreetmap,Language Agnostic,Google Maps,Geography,Openstreetmap,我需要使用openstreet地图或谷歌地图检索特定国家的所有城市名称。有API可用吗 或者有没有其他方法可以获取这些世界地理数据?从下载数据,我不知道你是否只限于谷歌地图或openstreet地图,但你可能会发现看看雅虎的woeid很有趣 我已经玩过这个游戏了,它非常强大。你绝对应该签出GeoNames。他们把整个世界都放在一个标准化的数据库中。你可以使用他们的 我下载美国数据库,并使用我在C中创建的连接器在数据库中插入州、市、镇和邮政编码 public static class Ge
或者有没有其他方法可以获取这些世界地理数据?从下载数据,我不知道你是否只限于谷歌地图或openstreet地图,但你可能会发现看看雅虎的woeid很有趣
我已经玩过这个游戏了,它非常强大。你绝对应该签出GeoNames。他们把整个世界都放在一个标准化的数据库中。你可以使用他们的 我下载美国数据库,并使用我在C中创建的连接器在数据库中插入州、市、镇和邮政编码
public static class GeoNamesConnector
{
#region GeoName Constants
private static readonly string GeoNamesPath = HttpContext.Current.Server.MapPath("~/App_Data/GeoNames/US.txt");
const int GeoNameIdColumn = 0;
const int NameColumn = 1;
const int LatitudeColumn = 4;
const int LongitudeColumn = 5;
const int FeatureCodeColumn = 7;
const int CountryCodeColumn = 8;
const int Admin1CodeColumn = 10;
const int Admin2CodeColumn = 11;
#endregion
#region AlternateName Constants
private static readonly string AlternateNamesPath = HttpContext.Current.Server.MapPath("~/App_Data/GeoNames/alternateNames.txt");
const int AlternateNameIdColumn = 0;
const int AltNameGeoNameIdColumn = 1;
const int IsoLanguageColumn = 2;
const int AlternateNameColumn = 3;
#endregion
public static void AddAllEntities(GeoNamesEntities entities)
{
//Remember to turn off Intellitrace
Stopwatch stopwatch = new Stopwatch();
stopwatch.Start();
var geoNamesSortedList = AddGeoNames(entities);
Trace.WriteLine(String.Format("Added GeoNames: {0}", stopwatch.Elapsed));
stopwatch.Restart();
SetupGeoNameChildRelationships(geoNamesSortedList, entities);
Trace.WriteLine(String.Format("Setup GeoName parent/child relationships: {0}", stopwatch.Elapsed));
stopwatch.Restart();
AddPostalCodeAlternateNames(geoNamesSortedList, entities);
Trace.WriteLine(String.Format("Added postal codes and relationships with parent GeoNames: {0}", stopwatch.Elapsed));
}
private static SortedList<int, GeoName> AddGeoNames(GeoNamesEntities entities)
{
var lineReader = File.ReadLines(GeoNamesPath);
var geoNames = from line in lineReader.AsParallel()
let fields = line.Split(new char[] { '\t' })
let fieldCount = fields.Length
where fieldCount >= 9
let featureCode = fields[FeatureCodeColumn]
where featureCode == "ADM1" || featureCode == "ADM2" || featureCode == "PPL"
let name = fields[NameColumn]
let id = string.IsNullOrEmpty(fields[GeoNameIdColumn]) ? 0 : int.Parse(fields[GeoNameIdColumn])
orderby id
select new GeoName
{
Id = Guid.NewGuid(),
GeoNameId = id,
Name = fields[NameColumn],
Latitude = string.IsNullOrEmpty(fields[LatitudeColumn]) ? 0 : Convert.ToDecimal(fields[LatitudeColumn]),
Longitude = string.IsNullOrEmpty(fields[LongitudeColumn]) ? 0 : Convert.ToDecimal(fields[LongitudeColumn]),
FeatureCode = featureCode,
CountryCode = fields[CountryCodeColumn],
Admin1Code = fieldCount < 11 ? "" : fields[Admin1CodeColumn],
Admin2Code = fieldCount < 12 ? "" : fields[Admin2CodeColumn]
};
var sortedList = new SortedList<int, GeoName>();
int i = 1;
foreach (var geoname in geoNames)
{
sortedList.Add(geoname.GeoNameId, geoname);
entities.GeographicAreas.AddObject(geoname);
if (i++ % 20000 == 0)
entities.SaveChanges();
}
entities.SaveChanges();
return sortedList;
}
private static void SetupGeoNameChildRelationships(SortedList<int, GeoName> geoNamesSortedList, GeoNamesEntities entities)
{
foreach (var geoName in geoNamesSortedList.Where(g => g.Value.FeatureCode == "ADM2" || g.Value.FeatureCode == "ADM1"))
{
//Setup parent child relationship
IEnumerable<KeyValuePair<int, GeoName>> children = null;
switch (geoName.Value.FeatureCode)
{
case "ADM1":
children =
geoNamesSortedList.Where(
g =>
g.Value.FeatureCode == "ADM2" &&
g.Value.Admin1Code == geoName.Value.Admin1Code);
break;
case "ADM2":
children =
geoNamesSortedList.Where(
g =>
g.Value.FeatureCode == "PPL" &&
g.Value.Admin1Code == geoName.Value.Admin1Code &&
g.Value.Admin2Code == geoName.Value.Admin2Code);
break;
}
if (children != null)
{
foreach (var child in children)
geoName.Value.Children.Add(child.Value);
}
entities.SaveChanges();
}
}
private static void AddPostalCodeAlternateNames(SortedList<int, GeoName> geoNamesSortedList, GeoNamesEntities entities)
{
var lineReader = File.ReadLines(AlternateNamesPath);
var alternativeNames = from line in lineReader.AsParallel()
let fields = line.Split(new char[] { '\t' })
let fieldCount = fields.Length
where fieldCount >= 4 && fields[IsoLanguageColumn] == "post"
let geoNameId = int.Parse(fields[AltNameGeoNameIdColumn])
orderby geoNameId
select new AlternateName
{
Id = Guid.NewGuid(),
AlternateNameId = int.Parse(fields[AlternateNameIdColumn]),
ParentGeoNameId = geoNameId,
Name = fields[AlternateNameColumn],
IsoLanguage = fields[IsoLanguageColumn]
};
//Iterate through to convert from lazy (AsParallel) so it is ready for use
foreach (var alternateName in alternativeNames)
{
int key = alternateName.ParentGeoNameId;
if (geoNamesSortedList.ContainsKey(key))
{
entities.GeographicAreas.AddObject(alternateName);
alternateName.Parent = geoNamesSortedList[key];
}
}
entities.SaveChanges();
}
}
也有开放的街道地图,你可以使用他们的地图
我不建议雅虎的新API,他们正在左右削减产品,你永远不知道它会持续多久。此外,您当前无法下载整个转储文件。2013年1月29日更新:我已创建了一个包含世界上所有城市和人口密集地区的CSV数据集,以及一个纬度/经度区域质心,并将其置于公共域中。我将来自美国的USGS GNIS服务器和所有其他国家的NGA GNS服务器的数据合并在一起。以下是CSV文件布局的元数据和到数据集的链接: 第1列:ISO 3166-1 alpha-2国家代码。 第2栏:美国FIPS 5-2一级行政区划代码,例如州/省。 第3列:NGA GNS功能描述DSG代码。 第4列:NGA GNS唯一特征标识符UFI。 第5列:功能名称对应语言的ISO 639-1 alpha-2/3代码。 第6列:要素名称对应的语言脚本,如拉丁语、阿拉伯语、汉语等。 第7列:要素名称。 第8列:区域质心的纬度坐标。 第9列:区域质心的经度坐标 我查看了JonPell的解决方案。它可能需要一些评论。首先,我相信geonames.org从美国地质调查局GNIS服务器获取美国城市数据。你可以直接从他们那里获得下载文件 有人应该知道以下几点: ADM1代表一级行政区划。对美国来说,这是50个州、哥伦比亚特区、5个美国领土和4个自由联系州 ADM2代表二级行政区划。对美国来说,这些是阿拉斯加的县、自治区和人口普查指定区,路易斯安那州的教区,波多黎各的市镇,维尔京群岛的岛屿,马绍尔群岛,美国的小离岛,美属萨摩亚的地区,以及北马里亚纳群岛的市镇 PPL是人口密集的地方。我不知道geonames.org是如何分类的,但这个类别包括城市:大分区、独立区域和大型拖车公园。还包括一些历史古迹 我可以回答很多这样的问题。我是OpenGeoCode.Org公共领域地理空间团队的一员
安德鲁感谢安德鲁的洞察力。。我刚刚查看了OpenGeoCode.Org网站……OpenGeoCode是只处理北美数据还是全球数据。。?我对覆盖全球地理数据的解决方案感兴趣……OpenGeoCode将在全球范围内提供一些高级地理数据。但现在,我们只计划为北美做详细的地理数据。我们专注于数据的高精度,这就是为什么目标更窄。有更多的数据在管道中,但这一切都要经过一个审查/调整过程。