Language agnostic 如何为pregel划分图以最大化处理速度？
我有一个众包应用程序。从用户那里收集数据，然后进行处理，然后进行更新，让每个人都能看到。数据收集几乎是实时的。处理速度随着用户数据节点的增加而增加。我需要扩大规模Language agnostic 如何为pregel划分图以最大化处理速度？,language-agnostic,scaling,Language Agnostic,Scaling,我有一个众包应用程序。从用户那里收集数据，然后进行处理，然后进行更新，让每个人都能看到。数据收集几乎是实时的。处理速度随着用户数据节点的增加而增加。我需要扩大规模 看看基于图形的模型的缩放，mapreduce似乎很有名。是否有将其与其他技术进行比较的基准文件？普雷格尔令人印象深刻。请给我指出有关pregel中“分区”的任何线索，即如何智能地对图形进行分区，以最大限度地减少相互落后的进程。为了最大限度地减少执行时间，对图形进行“智能”分区是一个有趣的问题，然而，这并不简单，它取决于您的数据和算法。
看看基于图形的模型的缩放，mapreduce似乎很有名。是否有将其与其他技术进行比较的基准文件？普雷格尔令人印象深刻。请给我指出有关pregel中“分区”的任何线索，即如何智能地对图形进行分区，以最大限度地减少相互落后的进程。为了最大限度地减少执行时间，对图形进行“智能”分区是一个有趣的问题，然而，这并不简单，它取决于您的数据和算法。 您可能还会发现，在实践中，这是不必要的，而且随机分区已经足够好了 例如，如果您对探索类似Pregel的方法感兴趣，您可以查看并试验不同的分区技术