Loops 宏从现有程序中的数据表运行迭代

我完全不熟悉SAS中的宏/do循环/数组，但我一直在努力了解它们。事情进展不顺利

我有一个数据集，有148176行，9列。我想通过我的程序一个接一个地运行所有148176个组合（所以每一行都是一个接一个），并让它将每个结果作为一个长列表输出。最后我应该有148176个值

在使用宏块之前，我只使用了宏变量，这样用户就可以输入每个值，如下所示：

%let classIin = 1;
%let classIIin = 0.8;

现在，我想用9列中的一个变量替换上述%let语句中的每一个语句（每列对应于上面的一个宏变量，有9个我只是没有全部列出）

我开始尝试写这段代码，但我真的很困惑，我知道我错过了这个过程的关键点。如果有人有一些有用的视频教程我应该看，我很高兴这样做，因为我发现没有什么是帮助我到目前为止

在下文中，“AA”和“AB”是Work.MasterPlanList中的两个列名，但我不确定是否可以用这种方式调用变量

%macro masterlist;
%do i=1 %to 148176;
Data Work.test;
Set work.MasterPlanList(firstobs=&i obs=&i);
call symputx ('classIin', AA)
call symputx ('classIIin', AB)
%end;
%mend;

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理论上，我会在代码中调用%宏，但另一个问题是，我需要在代码中的不同时间使用此列表中的每个变量。这是一个问题，还是我的宏会通过查看第1行、查看整个代码/计算集、吐出值1，然后返回到开头并查看第2行、查看代码/计算、值2等，直到148176？

如果没有更详细的计算，很难回答。例如，您可以只在数据步骤中执行所有计算，而不使用宏变量或宏

但是，如果您将一组参数的分析结构化为宏，则可以使用数据集生成对宏的多个调用。尽管对长复杂宏的150K调用相当多

假设您有一个名为%MYMACRO的宏，它有两个输入参数。您有一个SAS数据集，其中包含两个变量以及这些参数的值。然后，您可以使用CALL EXECUTE（）或其他代码生成方法为每个观察生成一个宏调用

对于这种规模的代码生成，我发现使用数据步骤编写代码比使用调用执行更容易理解和调试。尤其是如果使用与宏参数相同的名称命名dataset变量

filename code temp;
data _null_;
  set my_metadata ;
  file code ;
  put '%mymacro(' var1= ',' var2= ')';
run;
%include code /source2; 

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你为什么要这样做？我们将如何处理这些宏变量？你打算用它们来写SAS代码吗？如果是，什么类型的代码？请详细解释计算。数据集的作用是存储某个目标（如另一个程序或算法）使用的九个参数吗？是否有148176个不同的参数组合，您将得到结果？对于某些类型的计算，可以使用数据步编程语句一次执行一行，而不需要宏系统。对于在更复杂的系统中使用的参数，例如result=complex_system（数据准备+模型步骤+预测）步骤，数据步骤可用于调度复杂系统。听起来像是调用执行问题@Richard这是一个我已经编写的长程序，在整个过程中的不同时间使用9个不同的变量。这很可能是关于pinegulf提到的“callexecute”的事情，我现在正在读这个博客。它可以读取数百万行数据，但我希望这个程序在148176次不同的迭代中使用9个核心变量，然后输出148176个结果。听起来像是一个漫长的整体过程，数十万次重新判定数百万行。在1次迭代之后，您如何处理重新判定的行？为下一次迭代保留所有？使用单个度量值测量总体影响，并将该值与9个参数关联存储？我建议您尝试@Tom所描述的方法，但是扩展您的宏以测试已经处理的参数的特定组合，并在后续代码重新运行时跳过该组合。