与GPu的Lua和Torch问题

我正在尝试从OpenNMT运行基于Lua的程序。我在这里遵循了以下程序：

我使用了以下命令：

 th train.lua -data textsum-train.t7 -save_model textsum1 -gpuid 0 1 2 3 4 5 6 7

我使用的是8GPU，但进程仍然非常慢，好像进程在CPU上运行一样。请告诉我优化GPU使用的解决方案。
以下是GP使用情况的统计信息：

请告诉我如何使用完整的GPU使进程运行得更快。我可以使用11GB，但该进程只消耗2GB或更少。因此，这个过程非常慢。

根据，您需要从

gpuid

选项的后面删除

0

，因为

0

代表CPU，您可以有效地将训练速度降低到CPU驱动的速度

要使用数据并行，请为

-gpuid

选项分配一个GPU标识符列表。例如：

th train.lua-data/demo-train.t7-save_model demo-gpuid 1 2 4

将使用CUDA API返回的机器的第一个、第二个和第四个GPU

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我建议你在OpenNMT论坛上联系Jean或Guillaume，他们非常积极，随时准备提供帮助。你解决问题了吗？是的，解决了。。明白了。那就随意发布答案吧。gpu的索引从1开始，而不是0。0表示CPU。@WiktorStribiżew亲爱的朋友，感谢您的关心。但几乎一年过去了。我之前一直在做，但后来它从我的手转到了另一个。现在我正在研究一些不同的概念。因此，我不能给你更多的细节。对不起，谢谢你的回答。但你可以看到我的评论。我已经对它发表了评论。因为我找到了证明我决定单独发布的文档。