Machine learning 为什么使用高斯混合模型？

谁能给出一个真实的例子来说明高斯混合模型（GMM）是什么？我们为什么选择GMM以及它是如何工作的？ 我读了一些内容，但是他们用数学的方式解释了。他们说这是在异质人群中使用的，但我不能把它与一些现实的例子联系起来。

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感谢您的帮助。

GMM用于数据，其中GMM分布描述了它的优点，或者真实分布可以用GMM近似

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例如，你可以看看“人高”分布，我相信它可以近似为一个GMM，有两个分量，其中第一个分量将描述男性身高（例如：175厘米），第二个分量将描述女性身高（例如：160厘米）.

我投票结束这个问题，因为它与指南中定义的编程无关