Mallet 为什么我不能在使用木槌进行LDA时选择beta参数？

我最近与Mallet合作进行LDA主题建模。我认识到我能够将算法的alpha超参数传递给Mallet，但是LDAMallet类不包含beta参数的任何变量。你们能告诉我怎么会这样吗？ 我知道我可以每隔n个间隔打开超参数优化，这将重新计算参数的最佳值，但即使在那里，我也不知道它们是根据什么标准优化的

最好的，

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尼禄

我猜你指的是gensim包装机？您可以从命令行Mallet中指定beta值，因此没有理由不能在Python中实现它，但现在没有了，这是正确的

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实际上，对于自然语言数据，默认值0.01几乎总是接近最佳值，这就是为什么我怀疑没有人在gensim中实现它。

我假设您指的是gensim包装器？您可以从命令行Mallet中指定beta值，因此没有理由不能在Python中实现它，但现在没有了，这是正确的

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实际上，对于自然语言数据，默认值0.01几乎总是接近最佳值，这就是为什么我怀疑没有人在gensim中实现它。

是的，谢谢你的回答。因为我这样做是为了科学研究，所以我需要一些证据来支持贝塔=0,01的说法，在这种情况下是最优的——那么我就没事了。我会留意这种情况。我可以说，在实践中，我从来没有见过优化的beta测试版远高于0.02或低于0.05。如果你能找到关于这方面的参考资料，请发表评论，但我怀疑这不是一种被认为可以发表的结果。是的，谢谢你的回答。因为我这样做是为了科学研究，所以我需要一些证据来支持贝塔=0,01的说法，在这种情况下是最优的——那么我就没事了。我会留意这种情况。我可以说，在实践中，我从来没有见过优化的beta测试版远高于0.02或低于0.05。如果你能找到关于这方面的参考资料，请发表评论，但我怀疑这不是一种被认为可以自行公布的结果。