Matlab 垂直合并矩阵时忽略类似列

在matlab中，我有一个128乘n的矩阵，我们可以调用它

[甲、乙、丙]

其中每个字母是一个128×1的矩阵

所以我要做的是用另一个矩阵连接上面的矩阵

[A~D E]

其中A~的值与A相似。 作为concat的结果，我想要得到的是：

[A B C D E]

其中A~被省略

最好的方法是什么？请注意，我事先不知道A~是类似的

澄清一下，我的问题是如何确定两列是否相似？类似的意思是，在两列之间，许多行值的值相近

也许一个例子也会有帮助

Vector A: [1  2   3 4 5 6 7 8   9]'
           |  |   | | | | | |   | 
Vector B: [20 2.4 4 5 0 7 7 7.6 10]' 

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在某些情况下，值完全不同，但大多数情况下，值接近。我没有为此定义阈值，但理想情况下，我可以尝试使用它。

如果只想省略相同的列，这是一种方法：

%# Define the example matrices.

Matrix1 = [ 1 2 3; 4 5 6; 7 8 9 ]';

Matrix2 = [ 4 5 6; 7 8 10 ]';

%# Concatenate the matrices and keep only unique columns.

OutputMatrix = unique([ Matrix1, Matrix2 ]', 'rows')';

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为了解决这个问题，可以使用一种称为vl_ubcmatch的匹配算法

[比赛，得分]=vl_ubcmatch（da，db）；对于da中的每个描述符， vl_ubcmatch以db为单位查找最近的描述符（由L2测量） 它们之间差异的标准）。原始匹配的索引 最接近的描述符存储在匹配项和 两人之间的距离存储在分数中

资料来源：

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因此，解决方案是找到得分最高的匹配列，并在连接之前消除它们。

我认为您需要的是

pdist2

。 考虑下面的例子：

>> X = rand(25, 5); 
>> Y = rand(100, 5); 
>> Y(22, : ) = 0.99*X(22,:); 
>> D = pdist2(X,Y, 'euclidean'); 
>> [~,ind] = min(D(:)); 
>> [i,j]=ind2sub(size(D),ind)

    i = 
        22
    j = 
        22

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这确实是我们操纵的相似条目。阅读

帮助pdist2

或

文档pdist2

，了解更多背景信息

您的问题是a）如何确定a~是否与a相似；b） 如何仅获取矩阵的两列；或者c）完全其他的东西？你说“相似”是什么意思？如果它与您的意思不一致，那么您应该定义一些方法来定义“相似到可以忽略”，这样您的问题就可以得到回答。@t我已经更新了问题，请看一看now@mugetsu比如说，如果你想找出

A

和

B

是否是相似的矩阵，为什么不这样做呢：

是否相似=全部（abs（A（：）-B（：）

？