使用任何标准化选项，将histcounts的值绘制成直方图的官方Matlab方法是什么？

假设我有一个计数数组（理想情况下由

histcounts

返回）。是否有一个官方的Matlab方法来绘制这样一个包含所有可用数据的直方图

似乎我最好的建议是从

histcounts

中获取计数，然后用

bar

绘制它们。比如：

edges = linspace(0,bound,nbins);
hist_c = histcounts(X,nbins);
bar(edges(1:nbins-1),hist_c);

不幸的是，据我所知，似乎使用酒吧是真的不推荐根据。可能是因为从代码中可以明显看出，它似乎将许多实现细节移到了用户代码中（比如，当只需要

nbins

或必须知道是否要使用

1:nbins-1

vs

2:nbins

时，手动生成edges数组）

此外，我认为最糟糕的是，它让用户不得不自己实现规范化选项。有人可能会指出，

histcounts

可以为您执行规范化选项，但是，它只能在给定数据矩阵

X

的情况下执行。如果一个人有一个非常大的矩阵

X

，那么他就会遇到麻烦，因为生成

X

的柱状图计数可以在运行中完成（如中所做），但其他规范化选项不容易在运行中完成。一种做法是，用户可以尝试按照文档中的等式来实现每个规范化选项，但让用户手工实现似乎效率极低。有没有办法访问实际执行此规范化的代码

事实上，我的问题是，是否有一种官方的matlab方法来生成直方图，只有直方图计数？特别是隐藏生成计数、规格化、装箱、边等的所有实现细节

我心目中理想的代码在用户看来应该是这样的：

histogram_counts  = get_hist_count(X)
plot_histogram(histogram_counts,'Normalization',normalization)

并生成所需的直方图

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相关问题：

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我在链接中没有看到任何内容表明不建议使用

bar

。我看到了2009年的一篇参考文献，其中提到使用

histc

选项是没有文档记录的，因此可能会在任何时候被删除，但是当前的文档中没有任何内容表明不建议使用

bar

。我从2009年的一份参考资料中看到，

histc

选项的使用没有记录，因此可能会在任何时候被删除，但当前的文档除外。