Matlab 导入表单的数据<&书信电报;(索引,索引)值>&燃气轮机;转化为稀疏矩阵
我有一个包含稀疏矩阵信息的纯文本数据文件(.dat),我想将其导入MATLAB。它看起来有点像:Matlab 导入表单的数据<&书信电报;(索引,索引)值>&燃气轮机;转化为稀疏矩阵,matlab,matrix,format,Matlab,Matrix,Format,我有一个包含稀疏矩阵信息的纯文本数据文件(.dat),我想将其导入MATLAB。它看起来有点像: (1,2) 1 (2,3) 2 依此类推,我们在左边列中得到了矩阵位置的索引,在右边得到了它的值。四处搜索并没有找到一种简单易行的方法,但我对MATLAB没有太多的经验,所以我不知道我是否遗漏了一些明显的东西。你可以尝试使用scanf。以下是一些代码: fid = fopen('sparse.dat', 'rt'); [m n] = fscanf(fid, '(%d,%d) %
(1,2) 1
(2,3) 2
依此类推,我们在左边列中得到了矩阵位置的索引,在右边得到了它的值。四处搜索并没有找到一种简单易行的方法,但我对MATLAB没有太多的经验,所以我不知道我是否遗漏了一些明显的东西。你可以尝试使用
scanf
。以下是一些代码:
fid = fopen('sparse.dat', 'rt');
[m n] = fscanf(fid, '(%d,%d) %d\n');
fclose(fid);
m = reshape(m, 3, length(m)/3)';
% m should now be:
% [1 2 1; 2, 3, 2]
你可以使用这个函数
示例:
假设ASCII文件uphill.dat包含
1 1 1.000000000000000
1 2 0.500000000000000
2 2 0.333333333333333
1 3 0.333333333333333
2 3 0.250000000000000
3 3 0.200000000000000
1 4 0.250000000000000
2 4 0.200000000000000
3 4 0.166666666666667
4 4 0.142857142857143
4 4 0.000000000000000
然后是声明
load uphill.dat
H = spconvert(uphill)
H =
(1,1) 1.0000
(1,2) 0.5000
(2,2) 0.3333
(1,3) 0.3333
(2,3) 0.2500
(3,3) 0.2000
(1,4) 0.2500
(2,4) 0.2000
(3,4) 0.1667
(4,4) 0.1429