Matrix 辛矩阵公式的主语生成

我是个新手。我在研究辛矩阵。有人知道从矩阵方程中生成矩阵作为主题吗？ 例如，如果方程类似于A+2B=C，这里A、B和C是矩阵。我想把主题设为B，这样最终的答案必须是

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B=（C-A）/2。在Symphy有什么直接的方法可以做到这一点吗？

阿斯穆勒提供的方法似乎是适用的：请参阅

首先，声明A、B和C为非交换变量，并获得方程的解。其次，将C和A重新定义为所需的数组，然后将公式应用于这些数组

>>> from sympy import *
>>> A,B,C = symbols('A B C', commutative=False)
>>> solve(A+2*B-C,B)
[(-A + C)/2]
>>> A = Matrix([2,2,1,5])
>>> C = Matrix([1,1,1,1])
>>> A = A.reshape(2,2)
>>> C = C.reshape(2,2)
>>> (-A + C)/2
Matrix([
[-1/2, -1/2],
[   0,   -2]])

回答评论中的问题：将矩阵C定义为等式右侧的零矩阵，并按上述步骤进行

>>> A,B,C = symbols('A B C', commutative=False)
>>> solve(2*A+B-C,A)
[(-B + C)/2]
>>> B = Matrix([1,4,3,5])
>>> B = B.reshape(2,2)
>>> C = Matrix([0,0,0,0])
>>> C = C.reshape(2,2)
>>> (-B + C)/2
Matrix([
[-1/2,   -2],
[-3/2, -5/2]])

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谢谢你的回答。它解决了我的问题。现在我有另一个问题，我不能将矩阵变量与矩阵值混合，比如2*A+B=matrix（[[0,0]，[0,0]]）。在这里我想做一个主题。有什么办法对付辛皮吗？谢谢。很抱歉给您带来不便基本上我想要的是Symphy的输入包含矩阵值和变量的混合。所以我不能先改变它，因为所有矩阵都是变量，就像你在我的I/p中所说的，bcoz有多个值和矩阵变量，所以我不能将每个矩阵值都改变为变量，然后发送给Symphy。有没有办法在sympy做到这一点？。如果不是的话，我计划为sympy实施这个。所以请帮我找出这个功能是否已经存在。i/p也可以是这样的2*A+Matrix[]=Matrix[]。请让我知道是否有办法。如果你想实现它，那么最好的办法就是在谷歌sympy小组上询问。或者在他们的gitter聊天中。你会从那些地方最有知识的人那里得到答案。（我是第二个或第三个线人。）要获得这些人的地址，请访问sympy网站。