Matlab 如何将多个向量（大小不同）中的元素相互比较？

我在Matlab中有三个向量，可能大小不同。我想将每个向量中的值与其他向量中的所有其他值进行比较，并且只在3个向量中的2个保持“接近”的值。“保持”是指取接近值的平均值

例如：

a = [10+8i, 20];
b = [10+9i, 30, 40+3i, 55];
c = [10, 60, 41+3i];

如果我设置了一个接近度公差，以便只保留彼此之间在（比如）1.5量级内的值，则应将以下值标记为接近：

• 10+8i和10+9i
• 40+3i和41+3i

然后，例程应返回一个长度向量，该向量包含以下每组数字的平均值：

finalVec = [10+8.5i,40.5+3i];

在Matlab中实现这一点最有效的方法是什么？有没有比在所有元素上直接循环更好的方法？

基于：

a=[10+8i，20]；
b=[10+9i,30,40+3i,55]；
c=[10,60,41+3i]；
M1=比较_向量（a，b）；
M2=比较_向量（a，c）；
M3=比较_向量（b，c）；
finalVec=[M1，M2，M3]
函数M=比较向量（a，b）
%矢量元素的所有组合
[A，B]=网格网格（A，B）；
C=类别（2，A'，B'）；
D=重塑（C，[]，2）；
%找出低于容忍度的差异
公差=1.5
低于公差=abs（D（：，1）-D（：，2））<公差；
%如果没有，则返回空
如果全部（低于公差==0）
M=[]；
返回
结束
%计算返回值的平均值
M=平均值（D（低于公差，：）；
结束

%您的数据
a=[10+8i，20]；
b=[10+9i,30,40+3i,55]；
c=[10,60,41+3i]；
tol=1.5；
%使用每个向量组合调用函数并连接结果
finalVec=cell2mat（cellfun（@closepoints，{a，a，b}，{b，c，c}，{tol，tol，tol}，'Uni'，0））
函数p=闭合点（a、b、tol）
%找到闭合点的索引对
%bsxfun（）部分计算两个向量的所有元素组合之间的距离
[ii，jj]=find（abs（bsxfun（@减号，a，b.））

---

请注意，这并不比在一行中多次调用函数或使用for循环快。但是，与前者相比，添加更多的向量会更容易，并且比后者更易于查看。

我建议您首先使用循环，然后考虑向量化，因为这显然不是一个简单的向量化选项。“早期优化是万恶之源”你的解决方案和我的解决方案有一个类似的问题：finalVec有一个空单元格，当没有比较低于容差时。这就是为什么我添加了返回空数组的选项。这真的是个问题吗？IIRC您可以将空向量与其他向量连接在一起。例如，

[[1 2][]4]

是否会导致

[1 2 4]

？对我来说，这根本不是问题，但它与op的

最终版本不一致。只是一个小细节！我忘了，uni=0的cellfun返回一个单元格，而不是一系列向量。我想现在明白了，谢谢！
a = [10+8i, 20];
b = [10+9i, 30, 40+3i, 55];
c = [10, 60, 41+3i];

M1 = compare_vectors(a , b);
M2 = compare_vectors(a , c);
M3 = compare_vectors(b , c);
finalVec = [M1, M2 , M3]


function M = compare_vectors(a , b)

    % All combinations of vectors elements
    [A,B] = meshgrid(a,b);
    C = cat(2,A',B');
    D = reshape(C,[],2);

    % Find differences lower than tolerance
    tolerance = 1.5
    below_tolerance = abs(D(:,1) - D(:,2)) < tolerance ;

    % If none, return empty
    if all(below_tolerance== 0)
        M = [];
        return
    end

    % Calculate average of returned values
    M = mean(D(below_tolerance,:));

end

% your data   
a = [10+8i, 20];
b = [10+9i, 30, 40+3i, 55];
c = [10, 60, 41+3i];
tol = 1.5;

% call the function with each combination of vectors and concatenate the results
finalVec = cell2mat(cellfun(@closepoints, {a, a, b}, {b, c, c}, {tol, tol, tol}, 'Uni', 0))

function p = closepoints(a, b, tol)
    % find the pairs of indexes of close points 
    %    the bsxfun() part calculates the distance between all combinations of elements of the two vectors
    [ii,jj] = find(abs(bsxfun(@minus, a, b.')) < tol);
    % calculate the mean
    p = (a(jj) + b(ii))/2;
end