hough变换在matlab中的精确实现

有人能告诉我函数“hough变换”在matlab中是如何工作的吗？？问题是，我有一个图像包含两个直矩形，一个矩形倾斜一定角度。根据我应用hough变换后的情况；我应该得到1X6的线结构，但我得到的是1x14的结构。有人能帮我吗？我还上传了图片：

---

首先，您的图像实际上看起来有点模糊。我不知道它是否真的是这样，但如果是这样，你需要运行一个边缘检测算法，这样你的霍夫变换就不会检测到线的模糊部分

其次，您需要减少检测到的线的数量，只需取出没有足够点通过的线。这可以通过在[H，t，r]=hough（图像）中对H变量进行阈值化来实现

其他来源：

---

首先，您的图像实际上看起来有点模糊。我不知道它是否真的是这样，但如果是这样，你需要运行一个边缘检测算法，这样你的霍夫变换就不会检测到线的模糊部分

其次，您需要减少检测到的线的数量，只需取出没有足够点通过的线。这可以通过在[H，t，r]=hough（图像）中对H变量进行阈值化来实现

其他来源：

---

不能限制Hough变换以提供1x6的结构。它不会产生稳定的结果。在弯道上向前看时，它也不能很好地工作。我不应该从每个帧获取1x6结构。相反，我应该获取所有返回的线段，并使用一些逻辑来确定车道标记

不能将Hough变换限制为1x6的结构。它不会产生稳定的结果。在弯道上向前看时，它也不能很好地工作。我不应该从每个帧获取1x6结构。相反，我应该获取所有返回的线段，并使用一些逻辑来确定车道标记