基于matlab的简单插值图像增强

我正在做一些断层扫描，并试图提高我的数据质量。您可以在此处看到原始数据：。 我想做的是沿着X方向平滑图像。基本上拉伸图像并在离散跳跃之间插入数据

我对图像处理知之甚少，但用我的肉眼我可以看到matlabs内置的

imresize

和

interp2

功能做得并不好

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有人能帮我提高这个吗

您可以使用不同样式的imresize->例如将“lanczos3”作为可选参数。（参见本手册中的内容）。 如果您更喜欢，也可以尝试在调整大小后锐化图像。

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然而，你永远不会得到真正好的东西，因为插值总是不知从何处产生的数据。

我不确定通常的插值是否正确。您的图像似乎是通过单独的列测量创建的。如果您查看数据，似乎相邻的列几乎是彼此的副本。他们似乎只是有点翻译。如果获取两个相邻列的亮度并进行打印，则会看到

这两个峰，在你的图像中是血管状结构，看起来确实如此。 那么，如何计算两个相邻列的相关性来获得偏移量呢

您可以看到，如果两列移动几个像素，那么它们之间的相关性最大

下面是我首先要尝试的。计算每个相邻列的偏移量。你会得到一个偏移列表，它告诉你你需要翻译多少线才能使它与相邻的线最匹配。然后平滑此列表，并使用平滑后的版本平移每一列。 这将修复原始图像中x=7处的列

此外，您当然可以通过插值此偏移列表在x方向拉伸图像。假设您有10个相邻的列及其偏移量，其中它们匹配最多

然后，您可以通过使用具有不同翻译的同一行来使用中间步骤。通过这种方式，您将获得从一列到另一列的平滑过渡，并调整x方向的大小

编辑 这个

然后平滑此列表，并使用平滑后的版本平移每一列。这将修复原始图像中x=7处的列

需要澄清。当您有偏移列表时，要用于每个列的平移的是该列表与其平滑版本之间的差异。我希望我就在这里，因为我没试过