Matlab/Simulink:从事实表创建数组
非常感谢您为以下挑战提供帮助: 我正在将一个事实表从数据库导入Matlab表。事实表由以下几个类别的一系列观察结果组成:Matlab/Simulink:从事实表创建数组,matlab,data-structures,simulink,data-manipulation,Matlab,Data Structures,Simulink,Data Manipulation,非常感谢您为以下挑战提供帮助: 我正在将一个事实表从数据库导入Matlab表。事实表由以下几个类别的一系列观察结果组成: SeqNo Cat Observation 1 A 0.3 1 B 0.5 1 C 0.6 2 B 0.9 2 C 1.0 3 A 1.2 3 C 1
SeqNo Cat Observation
1 A 0.3
1 B 0.5
1 C 0.6
2 B 0.9
2 C 1.0
3 A 1.2
3 C 1.5
我现在需要对事实表进行去线性化,并创建一个矩阵或另一个表,其中类别表示列,例如:
Seq A B C
1 0.3 0.5 0.6
2 NaN 0.9 1.0
3 1.2 NaN 1.5
我玩过findgroup和split-apply-combine工作流,但运气不好。最后,我不得不求助于SPSS Modeler create来创建一个结构正确的csv文件以供导入,但需要在Matlab或Simulink中完全实现这一点
欢迎任何帮助
%Import table
T=readtable('excelTable.xlsx');
obs_Array=T.Observation;
%Extract unique elements from SeqNo column
seqNo_values=(unique(T.SeqNo));
%Extract unique elements from Cat column
cat_values=(unique(T.Cat));
%Notice that the elements in seqNo_values
%already specify the row of your new matrix
%The index of each element in cat_values
%does the same thing for the columns of your new matrix.
numRows=numel(seqNo_values);
numCols=numel(cat_values);
%Initialize a new, NaN matrix:
reformatted_matrix=NaN(numRows,numCols);
%magic numbers:
seqNo_ColNum=1;
cat_ColNum=2;
for i=1:numel(obs_Array)
target_row=T(i,seqNo_ColNum);
%convert to array for ease of indexing
target_row=table2array(target_row);
%convert to array for ease of indexing
target_cat=table2array(T(i,cat_ColNum));
target_cat=cell2mat(target_cat);
target_col=find([cat_values{:}] == target_cat);
reformatted_matrix(target_row,target_col)=obs_Array(i);
end
reformatted_matrix
输出:
reformatted_matrix =
0.3000 0.5000 0.6000
NaN 0.9000 1.0000
1.2000 NaN 1.5000
这和Simulink有什么关系?