Matlab曲线标签格式？

我想在Matlab中使用

perfcurve

函数创建一条ROC曲线（用于逻辑回归，如图所示）。我有150个数据点（二进制数据），但它们既不是正类也不是负类；它们是特定数据点内积极观察的数量

示例（随机数据说明）：

所示示例仅演示如何为仅对应于正类或负类的数据行创建标签

为了

为了使ROC曲线图工作，我必须如何格式化我的标签和posclass

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非常感谢。

为了在Matlab中使用

perfcurve

函数创建ROC曲线，您需要获得每个数据点的分数（使用

分数
参数传递给perfcurve）。数据点的分数由分类器给出，对应于该数据点属于正类（由
posclass
参数定义）的“概率”[1]。根据您的数据，您没有足够的信息来使用
perfcurve
功能

[1] 有些分类器不会返回严格的概率，但分数越高表示概率越高，所以这没关系。更多关于福塞特的信息，汤姆。“ROC分析简介”，《模式识别快报》27.8（2006）：861-874。
为了在Matlab中使用
perfcurve
函数创建ROC曲线，您需要获得每个数据点的分数（使用
分数
参数传递给perfcurve）。数据点的分数由分类器给出，对应于该数据点属于正类（由
posclass
参数定义）的“概率”[1]。根据您的数据，您没有足够的信息来使用
perfcurve
功能

[1] 有些分类器不会返回严格的概率，但分数越高表示概率越高，所以这没关系。更多关于福塞特的信息，汤姆。“ROC分析导论”，《模式识别快报》27.8（2006）：861-874。
让我们来看第一个数据点。你的意思是：1）23例为阳性，35例为阳性；2） 正确检测23个，共检测35个；3） 23例检测为阳性，而总共有35例？在最后一个案例中，没有足够的数据。是的，案例3）就是我所指的。我发现了一种完全不同的方法来解决问题的替代方法，但我仍然对解决方案感兴趣（很抱歉回复太晚）。假设数据量足够，我将如何解决这个问题？让我们看第一个数据点。你的意思是：1）23例为阳性，35例为阳性；2） 正确检测23个，共检测35个；3） 23例检测为阳性，而总共有35例？在最后一个案例中，没有足够的数据。是的，案例3）就是我所指的。我发现了一种完全不同的方法来解决问题的替代方法，但我仍然对解决方案感兴趣（很抱歉回复太晚）。假设数据量足够，我将如何解决该问题？
datapoint   +ve observations    total observations
1               23                  35
2               27                  41
3               23                  36
4               18                  29
5               19                  39
6               21                  41
7               24                  40
8               29                  36
9               38                  45
10              12                  32

[X,Y,T,AUC] = perfcurve(labels,scores,posclass)