Matlab 图像质量度量计算

我需要为RGB图像计算不同的IQM，如MSE、PSNR、AD、NCC等。我的问题是： 转换为灰度后我可以计算这些值吗？i、 e.使用RGB2格雷？还是必须输入RGB图像

例如：我使用

mse = immse(origImg,distImg)    %Method 1 (These images are RGB)

及

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但他们给出了不同的结果。为什么？

因为方法1应用以下公式：immse=err=normorigImg:-distImg:，2.^2/numerigim；，而方法2的误差计算不尽相同，因此得出不同的结果是合理的。

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此外，您还可以将它们应用于RGB和灰度

除了Y.AL答案之外，我还提出了另一种方法来达到同样的结果。我认为这是一种更直观的方法：

mse = mean((A(:)-B(:)).^2) %with A and B the two images to compare

A和B的数据类型为double，如果不是，则需要转换这些变量

我们看到，MSE只是计算每个像素的平方差的平均值

我们可以检查结果是否与以下内容相同：

%Dummy data    
A = rand(10,10,3);
B = rand(10,10,3);

%Custom vs built in MSE computation
MSE1 = mean((A(:)-B(:)).^2)
MSE2 = immse(A,B)

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我猜x代表原点。所以，如果我在计算IQM之前先将RGB图像转换成灰度，这在概念上是正确的吗？

%Dummy data    
A = rand(10,10,3);
B = rand(10,10,3);

%Custom vs built in MSE computation
MSE1 = mean((A(:)-B(:)).^2)
MSE2 = immse(A,B)