基于MATLAB的多目标优化

我想知道是否有人可以帮助我使用MATLAB解决多重优化问题。 我有一个光谱测试的数据，它的输出是I[强度]和s[动量转移]。 我需要找到一个满足以下两个约束条件的函数[G]：

其中a、b和c是常数。 注：假定b为常数，但它也可以采用偶数幂多项式的形式，例如a0+a1.s^2+a2.s^4+a3.s^6

方程式1适用于数据末尾的选定间隔，以满足极限要求

通过MATLAB，我能够用函数fsolve求解积分

fun=@(x) Equation 2

[x，fval]=fsolve（方程式2，x0）

a、b和c等于x（1）、x（2）、x（3）和x0，这是参数的初始猜测

这实际上将计算常数a、b和c来求解积分，然而，我还需要满足极限约束

有人知道我如何实施这个限制吗？ 我想知道我是否可以用这种表情来表达

q_range=q(range1:range2)
I_range=I(range1:range2)


fun=@(x)sum (Equation 1.^2) 


[x2,fval]=fminsearch sum(Equation 1.^2)

由于两个方程的长度不同，是否有人知道使用类似fgoalattain的方法来实现这两个约束，并将前面的表达式作为函数和目标传递？有没有其他方法的建议

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致以最良好的祝愿

交叉张贴。请不要交叉张贴。你应该使用优化算法，如遗传算法、蚁群算法、群优化算法等。这不是简单的直接问题，可以简单地完成，