Matlab 欧几里德距离

我有两点

 x1 = (a1,b1,c1,d1,e1);    //5 dimensional point
 x2 = (a2,b2,c2,d2,e2);    //5 dimensional point

这是计算欧几里德距离的正确方法吗

  d = sqrt(sqr(a1-a2)+sqr(b1-b2)+sqr(c1-c2)+sqr(d1-d2)+sqr(e1-e2))

现在我想知道

pdist（X）

是否会给出相同的结果

这里

X=（x1，x2）

即

X

是一个5x2矩阵

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此外，我还希望结果为方形矩阵形式。

是的。这是正确的方法

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对于MATLAB使用pdist2（x1，x2，'euclidean'）有很多答案。一般来说，是的，你有正确的数学，虽然不是正确的Matlab语法

如您所述，给出一些X：

X = [1 3 4 2 1; 8 2 3 5 4]

以下是您所写等式的语法：

d1 = sqrt((X(1,1)-X(2,1))^2+(X(1,2)-X(2,2))^2+(X(1,3)-X(2,3))^2+(X(1,4)-X(2,4))^2+(X(1,5)-X(2,5))^2)

这里有两种更惯用的方法来格式化这个等式：

d2 = sqrt(sum(  (X(1,:) - X(2,:)).^2  ))
d3 = sqrt(sum(       diff(X,[],1).^2))

这里有一个更实用的方法来计算它

euclidDistance = @(x,y)  sqrt(sum( (x-y).^2));
d4 = euclidDistance(X(1,:), X(2,:))

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注意，所有这些方法都返回相同的结果：

d1=d2=d3=d4=8.3066

由于两个向量之间的欧几里德距离是其差值的两个范数，因此可以使用：

d = norm( x1 - x2, 2 ) 

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计算一下。如果缺少第二个参数，则假定为2-范数。

或仅为范数（x1-x2），因为2-范数是默认值。@克里斯：是的，假定为默认值2-范数。但是，如果matrixI发现pdist2而不是pdist2，则2-范数与欧几里德范数大不相同。你对此有什么看法？