Matlab LIBSVM测试

我一直在使用Matlab中的libsvm进行我们的研究。当用于交叉验证结果时，模型的精确度已经相当好了。然而，在尝试使用（已经训练过的）模型进行预测时，我遇到了一个小问题。svmpredict命令要求我们指定正确的测试标签（用于测量精度），但是我希望部署模型以对新数据进行分类（标签未知），因此，当然，此测试数据没有标签。我可以在不指定测试数据的（目标）标签的情况下调用svmpredict吗？如何部署在生产环境中获得的模型

我不知道matlab，但在python中也有同样的情况。这真的不重要，你可以用这个值来预测，只需忽略输出上的准确度值