这个矩阵乘法在MATLAB中有意义吗？

我的特定应用程序要求我执行以下操作：

• 对张量的一块板进行SVD分解（我们称之为大小为[Nr，Nt，Nsub]的张量

  F

  ）
• 获取此板的正确奇异矩阵（称之为矩阵

  V

  ）
• 将板与右奇异矩阵的子集相乘
• 将结果乘以另一个向量（

  s

  ，维度

  nx1

  ）

我的问题是：这个矩阵乘法有什么意义吗，或者我做了什么错事，因为我有一个隐含性，一个三维矩阵乘以一个二维矩阵。。。换句话说，我是否覆盖了值

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如果我的问题不清楚，我可以编辑它。。谢谢。

您没有覆盖值，但是您应该在循环之前预先分配

Y

。这是否合理取决于数据的含义。感谢您的回复，预分配意味着什么？你能给我举个例子吗？你的意思是初始化Y=0（Nr，Nlayer）？谢谢你@Crisluengo是的，就是这样。我在你的代码里没看到。预分配并不是绝对必要的，但会加快代码的速度。不过，在这种情况下，可能需要它？谢谢你，克里斯。我一定可以查一下。还有一个问题，我希望你能进一步帮助我。你看，我不久前就写了这个问题，它的想法非常相似：我得到的答案是，我在上一个问题中所做的是错误的，我想知道我在这里所做的为什么是正确的，但在我的上一个问题中，我覆盖了@克里斯卢恩戈。。多谢各位/

for k=1:size(F,3)
    H= squeeze(F(:,:,k));
    [U,Sigma,V]= svd(H);
    V= V(:,1:n);
    Y(:,k) = H * V* s; 
end