在MATLAB/OpenCV中拟合含元组数据集的光滑曲线

我有一个数据集，以[R，G]值的形式为多个像素的实际标准化R，G，B值，因为B值可以使用B=1-R-G计算。所有这些值都是唯一的。我也有一个类似的数据集，以相同的格式观察到R，G，B值，即[R，G]。由于观察到这些值，这些值可能不是唯一的。我想在观测值上拟合一条基于最小二乘法的平滑曲线，这样当从观测的RGB值反向映射实际值时，可以在观测值和实际值之间获得一对一的对应关系。使用MATLAB函数可以很容易地对R和G值进行单独拟合，但它们不是完全独立的，因此必须将数据集点视为元组。在MATLAB/OpenCV中有什么方法可以做到这一点吗

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编辑：把我的问题简化一点，我想要一个曲面拟合或者一个函数，比如fRobs，Gobs->Ractual和gRobs，Gobs->Gactual。因此，我可以得到一个网络组合映射hRobs，Gobs->ractural，Gactual。

拟合曲线意味着期望从一个点到下一个点之间存在某种关系-那么这些相邻像素是沿着一条线吗？只是想在我的脑海里形成一个更清晰的形象。此外-数据集点必须被视为元组-实际上，你的意思是优化有一个约束R+G+B=1吗？@Floris这些像素来自一个特定的模式。将其视为256*256图案。是的，它有R+G+B=1的约束，因此我无法分别拟合R值和G值。256x256是曲面而不是直线？？你有两个自由度，计算B来计算拟合优度。你需要帮忙吗？你所拟合的函数的形式是什么？你在使用优化工具箱吗？是的，它是一个曲面。因此，考虑256×256 [r，g]元组。让我像这样重新构建我的问题：我有一个256*256元组原始到另一组元组的一对多映射。我想通过一个平滑函数，而不是离散值，将观察到的元组反向映射到原始元组，这样就不会得到多对一的映射。如果它是一个单一的变量而不是一个元组，那么使用fx=y形式的函数就很容易实现，反之亦然。我需要做一些类似于f[a，b]=[x，y]的事情。我还没用过优化工具箱。