Matlab：绘图误差分析

我创建了一个函数，用高斯噪声表示浓度与时间的理想特性和浓度与时间的真实特性

下面是理想函数和实函数的曲线

我想绘制误差曲线，表示理想值和实际值之间的差异（带噪声）

特性必须以（噪声-X轴与误差-Y轴）表示，而不是以浓度与时间表示

下面是生成上述两条曲线的函数

function [c_t,c_t_noise] =Noise_ConstrainedK2(t,a1,a2,a3,b1,b2,b3,td,tmax,k1,k2,k3)



K_1   = (k1*k2)/(k2+k3);
K_2   = (k1*k3)/(k2+k3);
%DV_free= k1/(k2+k3);




c_t = zeros(size(t));

ind = (t > td) & (t < tmax);

  c_t(ind)= conv(((t(ind) - td) ./ (tmax - td) * (a1 + a2 + a3)),(K_1*exp(-(k2+k3)*t(ind)+K_2)),'same');



ind = (t >= tmax);

  c_t(ind)=conv((a1 * exp(-b1 * (t(ind) - tmax))+ a2 * exp(-b2 * (t(ind) - tmax))) + a3 * exp(-b3 * (t(ind) - tmax)),(K_1*exp(-(k2+k3)*t(ind)+K_2)),'same');

for mean=1:10
 for sigma=1:45

 c_t_noise = c_t+normrnd(mean,sigma,[1 500],length(c_t));

 end

end
dg = [0 0.5 0];
plot(t,c_t,'r');
hold on; 
plot(t,c_t_noise,'Color',dg);
hold off; 

axis([0 50 0 1900]);
xlabel('Time[mins]');
ylabel('concentration [Mbq]');
title('My signal');

end

函数[c_t，c_t_noise]=噪声受约束k2（t，a1，a2，a3，b1，b2，b3，td，tmax，k1，k2，k3）
K_1=（k1*k2）/（k2+k3）；
K_2=（k1*k3）/（k2+k3）；
%DV_free=k1/（k2+k3）；
c_t=零（大小（t））；
ind=（t>td）和（t=tmax）；
c_t（ind）=conv（（a1*exp（-b1*（t（ind）-tmax））+a2*exp（-b2*（t（ind）-tmax））+a3*exp（-b3*（t（ind）-tmax）），（K_1*exp（-k2+k3）*t（ind）+K_2）），‘相同’；
平均值=1:10
对于sigma=1:45
c_t_噪声=c_t+正常值（平均值，西格玛[1500]，长度（c_t））；
结束
结束
dg=[0.50]；
图（t，c_t，'r'）；
等等
绘图（t、c、t、噪音、‘颜色’、dg）；
拖延；
轴（[0 50 0 1900]）；
xlabel（'时间[分钟]）；
ylabel（'浓度[Mbq]'）；
标题（“我的信号”）；
结束

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请建议我一种方法，我可以计算c_t和c_t_噪声之间的差异，并绘制它

-1:plot（t，（c_t-c_t_噪声））？@Schorsch我想用（噪声（变量Sigma）与误差）而不是浓度与时间来表示图，噪声与误差之间的差异是什么？

c\u t\u noise-c\u t

等于噪声还是误差？