Matlab 如何绘制具有1000个数据的2个随机变量的联合分布

这是我用来生成两个随机变量概率分布的代码。现在我想绘制JPD

clear all;
clc;

x1 = randn(1000,1);
x2 = 10*randn(1000,1);

[count_1, b] = hist(x1, 25);   %25 bins
pd1 = count_1 / length(x1) / (b(2) -  b(1));   % probability distribution function of x1

[count_2, bn] = hist(x2, 25);   %25 bins
pd2 = count_2 / length(x2) / (bn(2) -  bn(1));    % probabitlity distribtuion function of x2

%subplot(2,2,1), plot(x,s1)
%subplot(2,2,2),plot(x,s2)
%subplot(2,2,1),plot(b,pd1)
%subplot(2,2,2),plot(bn,pd2)

我正在努力寻求帮助。请大家帮忙。我已经试了一个多月了

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谢谢。

我知道您的联合pdf没有关闭表单，只有数据。使用Matlab，您确实可以使用名为hist3的工具

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希望这能有所帮助

在你的代码中没有所谓的s1和s2。计算联合概率分布，然后绘制它？基本上你只是分别计算了x1的pd和x2的pd…你在用matlab吗？假设您想要matlab，并且没有pdf的闭合形式，只需说soI已回答

% Generate random data
nData = 1e5;
data = zeros(2,nData);
m1 = 0; m2 = 1;
s1 = 1; s2 = 2;
for i=1:nData
    d1 = m1+s1*randn;
    d2 = m2+s2*randn;
    data(:,i) = [d1; d2];
end

% hist3 will bin the data
xi = linspace(min(data(1,:)), max(data(1,:)), 50);
yi = linspace(min(data(2,:)), max(data(2,:)), 50);
hst = hist3(data,{xi yi}); %removed extra '

% normalize the histogram data
dx = xi(2)-xi(1);
dy = yi(2)-yi(1);
area = dx*dy;
pdfData = hst/sum(sum(hst))/area;

% plot pdf
figure(2); clf
contour(xi,yi,pdfData);