Math 概率：一条真正的鱼

我要参加机器学习考试，我需要帮助回答这个问题

一个湖里有一百万条相同的鱼，其中一条有 吞下了一枚真戒指。你必须把它拿回来！几个月后 努力，你再抓到一条鱼，然后通过你的金属探测器 在它上面，探测器发出嘟嘟声！这是最好的金属探测器 可以购买，并且错误率非常低：当靠近 10亿次中只响一次，而错误的嘟嘟声只有10亿次中的一次 一万次。你最终成功的可能性有多大 找到你的珍贵戒指了吗

这是我得出的答案：

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这是解决这类问题的正确方法吗？这在某种程度上是正确的答案吗？

你想要的是在探测器发出哔哔声的情况下找到正确鱼的概率，即PA | B

PB | A=9999/10000是如果您有正确的鱼，探测器发出嘟嘟声的概率。然而，我们不知道你吃的鱼是否是对的。你所知道的只是探测器发出哔哔声，你无法分辨它是概率为PB | a的真阳性还是概率为PB |非a的假阳性

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Bayes定理允许您在PB | A和PA | B之间切换，因此其他信息不是无用的绒毛。你确实需要这些来解决这个问题。

这个问题似乎离题了，因为它是关于数学的。试着把帖子改为。@Juhana我是这么想的，但当我和别人一起学习时，他们说要用上面的方法，Bayes规则，包括问题中的100万条鱼等等。我的论点是，这个问题可能会有所有这些“绒毛”来欺骗人们。我投票将这个问题作为离题来结束，因为它是关于数学概率的，而不是编程。啊，是的，这更有意义。所以你认为只要看一下它，~0.09是正确的答案吗？是的，~0.09是正确的。像这样的问题很难解决。我试着记住，|左边的东西是我不知道的，右边的东西是我知道的。