FFT不返回matlab中的振幅？

我已生成以下时间信号：

现在，我想使用matlab命令

fft

这是我的密码：

function [ xdft, omega ] = FastFourier( t, fs )

%% Inputs from other functions %%
[P_mean, x, u] = MyWay( t )   %From here comes my signal x(t)

%% FFT %%
xdft1 = fft(x);                  % Perform FFT
xdft2 = abs(xdft1);              % Take the absolute value of the fft results
xdft = xdft2(1:length(x)/2+1);   % FFT is symmetric, second half is not needed
freq = 0:fs/length(x):fs/2;      % frequency axis

plot (freq(1:100),xdft(1:100));

end

下面是我得到的情节：

让我困惑的是

y

轴？

y

轴不应该代表频率分量的振幅吗？有没有办法得到所有频率分量的振幅

谢谢

编辑： 我发现有些人会这样做：

n = size(x,2)/2;      %The number of components and second half can be neglected again
xdft2 = abs(xdft1)/n;   

---

通过这种方式，我似乎可以得到振幅谱，但为什么我必须将绝对值除以n？

FFT在每个频率单元中提供一个复数对。FFT中的第一个单元类似于信号的直流部分（约0 Hz），第二个单元是

Fs/N

，其中

Fs

是采样率，

N

是FFT的窗口大小，下一个单元是

2*Fs/N

，依此类推。 你用这样一对的

abs（）

计算的是箱子里的能量

---

您可能还想检查一下：

FFT在每个频率单元中为您提供一个复数对。FFT中的第一个单元类似于信号的直流部分（约0 Hz），第二个单元是

Fs/N

，其中

Fs

是采样率，

N

是FFT的窗口大小，下一个单元是

2*Fs/N

，依此类推。 你用这样一对的

abs（）

计算的是箱子里的能量

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您可能还想检查一下：

FFT在每个频率单元中为您提供一个复数对。FFT中的第一个单元类似于信号的直流部分（约0 Hz），第二个单元是

Fs/N

，其中

Fs

是采样率，

N

是FFT的窗口大小，下一个单元是

2*Fs/N

，依此类推。 你用这样一对的

abs（）

计算的是箱子里的能量

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您可能还想检查一下：

FFT在每个频率单元中为您提供一个复数对。FFT中的第一个单元类似于信号的直流部分（约0 Hz），第二个单元是

Fs/N

，其中

Fs

是采样率，

N

是FFT的窗口大小，下一个单元是

2*Fs/N

，依此类推。 你用这样一对的

abs（）

计算的是箱子里的能量

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您可能还想检查一下：

大多数（并非所有）FFT库保留总能量（Parseval定理），这意味着随着FFT窗口的延长，幅度必须变大（更长的静止波形->更多的能量）。因此，您必须将结果除以N，以获得频谱中正弦波的更“自然”的幅度高度。

大多数（并非所有）FFT库保留总能量（Parseval定理），这意味着FFT窗口越长，幅度越大（平稳波形越长->能量越大）。因此，您必须将结果除以N，以获得频谱中正弦波的更“自然”的幅度高度。

大多数（并非所有）FFT库保留总能量（Parseval定理），这意味着FFT窗口越长，幅度越大（平稳波形越长->能量越大）。因此，您必须将结果除以N，以获得频谱中正弦波的更“自然”的幅度高度。

大多数（并非所有）FFT库保留总能量（Parseval定理），这意味着FFT窗口越长，幅度越大（平稳波形越长->能量越大）。因此，您必须将结果除以N，以获得频谱中正弦波的更“自然”的幅度高度。

如果您想要谐波的幅度，则需要绘制real（xdft1）和imag（xdft1）。Real（xdft1）给出信号中所有余弦谐波的系数，从-Fs/2到+Fs/2（我们假设您的Fs足够大，可以覆盖信号中的所有频率），imag（xdft）给出正弦的振幅。 你所做的是给你信号的大小，这是在实频分量和虚频分量中一个箱子的总能量的均方根值。 它通常是人们在查看频谱时最感兴趣的项目

---

这方面的基础知识：（）

如果需要谐波的振幅，则需要绘制real（xdft1）和imag（xdft1）。Real（xdft1）给出信号中所有余弦谐波的系数，从-Fs/2到+Fs/2（我们假设您的Fs足够大，可以覆盖信号中的所有频率），imag（xdft）给出正弦的振幅。 你所做的是给你信号的大小，这是在实频分量和虚频分量中一个箱子的总能量的均方根值。 它通常是人们在查看频谱时最感兴趣的项目

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这方面的基础知识：（）

如果需要谐波的振幅，则需要绘制real（xdft1）和imag（xdft1）。Real（xdft1）给出信号中所有余弦谐波的系数，从-Fs/2到+Fs/2（我们假设您的Fs足够大，可以覆盖信号中的所有频率），imag（xdft）给出正弦的振幅。 你所做的是给你信号的大小，这是在实频分量和虚频分量中一个箱子的总能量的均方根值。 它通常是人们在查看频谱时最感兴趣的项目

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这方面的基础知识：（）

如果需要谐波的振幅，则需要绘制real（xdft1）和imag（xdft1）。Real（xdft1）给出信号中所有余弦谐波的系数，从-Fs/2到+Fs/2（我们假设您的Fs足够大，可以覆盖信号中的所有频率），imag（xdft）给出正弦的振幅。 你所做的是给你信号的大小，这是一个箱子在实频和虚频的总能量的均方根值