如何用matlab求图像的平均绝对偏差

如果我有这个尺寸为240x180的图像，我想用Matlab找到每个子图像（20x20）与原始图像的平均绝对偏差（MAD），因此我必须在最后提取108个结果，我知道MAD的概念，通过查找每个20x20子像素的平均值，然后查找每个像素和计算平均值之间差值的绝对值之和

我开始制作一些东西，用这个dim（20x20）将图像（240x180）分割成子图像，我必须有108个子图像，但结果只包含84个块，我不知道为什么，您可以查看以下代码：

>> I = imread('myimage-path')
>> %the size of image 180x240
>> [r,c] = size(I);
>> bs = 20; % size of block
>> nsb = (r/bs) * (c/bs); % total number of block ( 108 block )
>> %Dividong the image into 20x20 block 
>> kk=0;
>> for i=1:(r/bs)
  for j=1:(c/bs)
    Block(:,:,kk+j)=I((bs*(i-1)+1:bs*(i-1)+bs),(bs*(j-1)+1:bs*   (j-1)+bs));
  end
  kk=kk+(r/bs);
  end

然后我定义了空数组来存储这个数组中的所有108个块，以完成我在这些块上的工作

>> allBlocks = [[],[],[]]
>> for h=1:84
allBlocks(:,:,h) = Block(:,:,h);
end

>> size(allBlocks)
>> % result 20 20 84 

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可能在这种情况下，您可以使用不同的块处理功能

以这种方式查看此问题
1.创建一个函数MAD（接受一个iamge）
2.制定2个循环，将窗口（或子图像或模板）传递给函数。您可以使用：运算符指定子图像的范围。
3.您可以构造一个三维数组，以存储尺寸为20x20X180的输出。
4.祝你好运

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保重

我想当你在第二个循环中划分时

kk=kk+（r/bs）

（r/bs）

给出了一些

r

和

bs

的四舍五入值，因此没有按照应该的方式将

k的值相加
我开始将图像分割为子图像，就像上面的代码一样，我只得到了84个块，但我应该有108个块，我不知道在这种情况下会出现什么问题