在matlab中创建二维模糊矩阵

我可以通过以下代码对图像

I

应用过滤器：

h = fspecial('gaussian',20,4);
blurred = conv2(I,h,'same');

图像

I

的大小与

模糊

的大小相同，我想以矩阵乘法形式编写卷积过程，即

模糊=H*I（：）

，因此我尝试了以下方法：

 H=convmtx2(h,size(I));
 blurred=H*I(:);

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但是整形后的

模糊

的大小将大于

I

的大小，因为

convmtx2

返回一个完整的卷积矩阵，如何得到一个只返回中心部分而不返回完整卷积的卷积矩阵。

看看这是否适用于您-

h = fspecial('gaussian',20,4);

H=convmtx2(h,size(I));

I_conv = reshape(H*I(:),size(h)+size(I)-1);
s1 = round(size(h,1)/2);
blurred = I_conv(s1+1:s1+size(I,1),s1+1:s1+size(I,2));

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我只是好奇这里提供的解决方案是否对您有效。谢谢您的回答，当然我会在访问matlabOh后检查它。没关系，我认为轻推不会是个坏主意：）

b2=imfilter（i，h）；err=模糊-b2；max（max（err））

最大差异非常小。