在Matlab中将时间序列数据拟合到模型中

在Matlab中将时间序列数据拟合到模型中,matlab,regression,Matlab,Regression,我需要将108组18个时间点拟合到Matlab中的以下模型: x(t)=c_0+c_11x(t-1)+e_1t y(t)=d_0+d_21y(t-1)+e_2t 及 其中e/e是噪声项 我该怎么做呢?我尝试过搜索,但我不确定这个问题的确切名称。我的最终目标是计算出更大的因果关系系数。假设你会在“格兰杰因果关系”中找到一些东西,“更大的因果关系”是一个超心理学的问题。哎呀,对不起,输入错误。我来看看,谢谢。 x(t)=a_0+a_11x(t-1)+b_11y(t-1)+E_1t y(t)=a_0

我需要将108组18个时间点拟合到Matlab中的以下模型:

x(t)=c_0+c_11x(t-1)+e_1t
y(t)=d_0+d_21y(t-1)+e_2t

其中e/e是噪声项


我该怎么做呢?我尝试过搜索,但我不确定这个问题的确切名称。我的最终目标是计算出更大的因果关系系数。

假设你会在“格兰杰因果关系”中找到一些东西,“更大的因果关系”是一个超心理学的问题。哎呀,对不起,输入错误。我来看看,谢谢。
x(t)=a_0+a_11x(t-1)+b_11y(t-1)+E_1t
y(t)=a_0+a_21x(t-1)+b_21y(t-1)+E_2t