Matlab 如何计算矩阵中大于零的元素的平均值

我想计算矩阵中大于零的每列元素的平均值，定义为：

G =

     1     2     3     0     9     4
     0     1     3     4     0     0

如果元素是ZeRo，我们将忽略它，而不考虑平均值。我的预期结果是

MeanG= 1/1  3/2  6/2  4/1  9/1 4/1

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如何通过matlab代码实现这一点？

对于一个相当简单的解决方案，如果您有统计工具箱，只需将所有零和负值替换为

NaN

，然后使用

因此：

>> Gnan = G;
>> Gnan(Gnan <= 0) = NaN;
>> out = nanmean(Gnan)

out =

    1.0000    1.5000    3.0000    4.0000    9.0000    4.0000

这里的复杂之处在于，我们搜索那些为零或为负的元素，然后复制

G

，并将此副本中的这些元素设置为零，这样这些条目就不会被添加到总和中。您必须通过除以非零或负（或仅为正）的条目总数来说明正确的平均值

请注意，我还保留了一份

G

的副本，并对该副本进行变异以计算我们的平均值，因为我假设您希望保留

G

的原始版本以供进一步分析

小调

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朱伯斯说得很好。如果这个矩阵包含浮点数，由于精度和准确性，与像0这样的定数进行比较是非常危险的。例如，如果这是一个矩阵，其中有一些元素希望为零，但它们不是由于浮点不精确造成的，那么这将无法准确计算所需的平均值。请看这篇文章和@gnovice的这篇精彩回答，了解更多详细信息：

没有工具箱依赖关系的默认解决方案可能是：

G(G<0) = 0; % // not needed if G contains only positive numbers as in your example
sum(G, 1)./sum(G~=0, 1)

ans =

1.0000    1.5000    3.0000    4.0000    9.0000    4.0000

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G（G有很多方法可以做到这一点，你可以在计算平均值时找到矩阵中的零数并将其删除

z = size(A(find(A<0)))

重要问题：这个矩阵是只包含整数，还是包含浮点数？我尝试了第二个建议。它没有给出所需的输出。你的矩阵中有负值吗？如果有，你的平均值将是错误的，因为G>0不会计算这些单元格，或者你可以尝试G~=0而不是G>0；哦，对不起，没有阅读properly，您要求每列的平均值！最快的方法是sum（G，1）。/sum（G~=0，1），1表示按列进行运算求和，如果需要行，则为2。我尝试了OP建议的输入，我期望得到预期的结果。它不起作用，因为您忘记了
点（
）运算符。您正在尝试使用
rdivide
来找到线性方程组的解。您可能打算这样做：
sum（G）。/size（G（find（G>0）），1）
。顺便说一句，您还应该重命名
mean
，因为
mean
在MATLAB中是一个实际函数。您会无意中对该函数进行阴影处理，因此如果您稍后尝试使用实际函数
mean
，它将无法工作，因为它现在是一个变量。您在对kkuilla的注释中有它，但它在您的实际操作中没有固定我回答。谢谢rayryeng。我的矩阵包含浮点。但是，别担心。我可以使用阈值来过滤它。因此小于阈值的元素将为零。@user8264-好的，那么看起来你已经设置好了！祝你好运！这两种方法都很好，注释也非常相关here@LuisMendo-格拉西亚斯：）@Kamtal-谢谢！。。。不过，它确实需要使用统计工具箱，因此使用第二种方法更具可重复性。此外，如果您只搜索严格大于0的所有条目，并计算其中有多少条用于计算平均值，则可以简化此过程。。。说到这里，我发现了一个错误。我会更新我的帖子！
z = size(A(find(A<0)))

mean = sum(G)./size(G(find(G>0)),1)