Matlab 为什么SVM需要几个MBs？

MATLAB分类学习器应用程序创建了一个SVM，占用4 MB的内存空间。

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为什么这么多？据我所知，SVM只需学习超平面的几个系数。

分类学习器应用程序有两个导出选项-导出模型和导出压缩模型

如果选择导出模型，您将得到一个class

ClassificationSVM

的对象-它不仅包含模型本身，还包含用于培训的数据，如果以后要创建各种诊断图或计算性能度量，则需要这些数据。这可以解释你看到的尺寸

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如果选择Export Compact Model，您将得到一个类为

CompactClassificationSVM

的对象，它只包含模型本身。这只能用于预测，而不能用于前面描述的诊断图和测量。由于它是一个对象，它仍然会比一个简单的系数数组占用更多的内存，但它应该比

ClassificationSVM

小一些，因为它不存储训练数据。

这是有意义的。谢谢