Matlab 如何将向量重塑为sqare矩阵？

我有一个特定大小的向量，我想把它重塑成一个方阵。下面是一个例子：假设向量的大小为784。然后我将创建一个大小为28x28的矩阵。在Matlab中，我将使用以下命令执行此操作：

reshape(x,28,28)

当然，有可能不可能有一个精确的方阵。在这种情况下，矩阵应尽可能方形

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我怎样计算呢？这意味着如何计算

重塑（x，a，b）

中的

a

和

b

值？

找到整数的最接近因子不是一个简单的问题。你需要使用MATLAB来回答这个问题。从这个问题开始，如果您使用提供函数

findintegerfactorsclosetosquaroot

的答案，您可以使用以下代码来重塑

[a, b] =  findIntegerFactorsCloseToSquarRoot(numel(x));
reshape(x, a, b);

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从

a

开始，等于

numel（x）

的平方根向下舍入。如果该数字未除以

numel（x）

，请减去

1

，然后重试。这样一来，您将以

a

结束，该a等于除以

numel（x）

的最接近

sqrt（x）

（从下面开始）的整数

b

将是

numel（x）/a

，但您可以简单地使用

[]

作为

重塑的第三个参数：

a = floor(sqrt(numel(x)));
while mod(x,a)
    a = a-1;
end
result = reshape(x,a,[]);

例如：

x = 1:20;

给予

一种可能的办法：

x = rand(1, 784);
divisors = find(rem(numel(x), 1:numel(x)) == 0);
[~, idx] = min(abs(divisors - sqrt(numel(x))));
x = reshape(x, divisors(idx), numel(x) / divisors(idx));

让我解释一下：

假设有一个名为
x
的向量：

x = rand(1, 784);

divisors = find(rem(numel(x), 1:numel(x)) == 0);

首先，您可以找到
x
大小的除数：

x = rand(1, 784);

divisors = find(rem(numel(x), 1:numel(x)) == 0);

然后，继续选择最接近
x
大小平方根的除数：

[~, idx] = min(abs(divisors - sqrt(numel(x))));

最后，使用该除数（以及相应的倍数）重塑
x
：

我建议您首先通过
isprime（784）
检查数字是否为素数

然后您可以使用
prime\u factors=factor（784）
来获得数字的整数分解。（根据MATLAB版本的不同，您可以使用
ifactor（784）
）

其余的只需要在
prime\u factors
上多做一点工作，谢谢。但你的例子中n是什么？@对不起。它应该是
a
。现在更正