MATLAB Cronbach'；s Alpha如果项目已删除

我想知道是否有一种方法可以运行完整的Cronbachα分析（如SPSS中的“可靠性分析”中提供的分析），包括删除项目时的α值

我从创建了一个Cronbach函数，给出了：

% Calculate the number of items
k=size(X,2);

% Calculate the variance of the items' sum
VarTotal=nanvar(nansum(X'));

% Calculate the item variance
SumVarX=nansum(nanvar(X));

% Calculate the Cronbach's alpha
a=k/(k-1)*(VarTotal-SumVarX)/VarTotal;

在

1000x60

矩阵中，我想知道维度2上的每个项目被删除时的Alpha值

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像这样的东西有内置的功能吗？是否有可能更新此代码（或编写新代码）以达到此效果？

好的，因此它只是为循环构建正确的

as(60)=NaN; % preallocate output matrices
varargout(60)=NaN;
for ques = 1:size(twodm,2) % loop across items
    cols = 1:size(twodm,2);
    cols(ques)=[]; % ques only uses items that aren't `ques`
    [as(ques), varargout(ques)] = CronbachAlpha(twodm(:,cols)); % perform the test
end

函数
CronbachAlpha
取自，它计算标准化和非标准化的Alpha，比问题中使用的函数更好。
嗨，谢谢你的帖子，我刚刚在asp.net网页中实现了一个KR20/21报告，现在需要自己添加Chronbac的Alpha。。。你的手柄是指Killington btw吗？