Matlab 如何叠加矩阵的子矩阵以降低维数

我找不到一个很好的解决方案：

我有一个这样大小的矩阵：60x10x3

我想把它转换成这样大小的矩阵：600x3

基本上，我想把10个矩阵堆叠起来，在第一个维度中，维度为60x3，彼此相邻

如何在matlab中优雅地实现这一点

A = rand(60, 10, 3);
B = reshape(A, [], size(A, 3));

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应该适用于

A

的任何维度。我似乎不明白预期的输出是什么，但这里有两种不同的方法来实现它。我添加了循环来创建不同的数字，以便可以研究结果

方法1-垂直或水平堆叠

s = zeros(60,10,3);
for x = 1:9
    s(:,x,:) = x;
end
t = reshape(s, 600, 3); %vert
u = t'; %hori

s = zeros(60,10,3);
for x = 1:9
    s(:,x,:) = x;
end
t = [s(:,:,1) , s(:,:,2), s(:,:,3)]; % hori
t = [s(:,:,1) ; s(:,:,2); s(:,:,3)]; % vert

方法2-垂直或水平堆叠第三维

s = zeros(60,10,3);
for x = 1:9
    s(:,x,:) = x;
end
t = reshape(s, 600, 3); %vert
u = t'; %hori

s = zeros(60,10,3);
for x = 1:9
    s(:,x,:) = x;
end
t = [s(:,:,1) , s(:,:,2), s(:,:,3)]; % hori
t = [s(:,:,1) ; s(:,:,2); s(:,:,3)]; % vert

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希望有帮助，但这表明在Matlab中有多种方法可以实现相同的输出。非常强大的工具。

这里有一个解决方案

将尺寸为60x3的10个矩阵堆叠在第一个维度中

我想我自己甚至找到了一个（相当难看的）解决方案，这就是为什么我要问，谢谢你展示了不同的可能性。基本上，随着时间的推移，我有10组60个测量值。我认为这10组是独立的测量值。基本上有600个数据点，所以我不需要逻辑上把它们分开