Mongodb 在mongo中使用$unwind和group by函数时出错。。。？

},

上面是我的mongo集合结构，在对属性键应用$unwind时，然后应用逐属性slug，然后获得两次逐组集合。。 我的问题是

{
"sku" : "sku",
"price" : 0,
"name" : "name",
"attributes" : [
    {
        "name" : "fit",
        "value" : "Regular",
        "slug" : "regular",
        "fit" : "regular"
    },
    {
        "name" : "color_family",
        "value" : "Red",
        "slug" : "red",
        "color_family" : "red"
    },
    {
        "name" : "occassion",
        "value" : "Casual",
        "slug" : "casual",
        "occassion" : "casual"
    }
]

答案是

db.products_mumbai.aggregate(
  {$unwind : "$attributes"},
  {$group : { _id : "$attributes.color_family", quantity : { $sum:1 } } })

---

这完全是正常的行为

当你展开一个数组时，考虑MangGDB作为新的文档添加到你的数组中。在每个示例中，$unwind将导致有3个文档：

{ "_id" : "red", "quantity" : 21 }
{ "_id" : null, "quantity" : 126 }

然后，你让他按属性分组。由于只有一个文档具有此密钥，因此其中一个文档为红色，其他所有文档为空

编辑： 如果要避免

null

值，则在

$unwind

和之前

$group

之后，必须添加

$match

：

{
"sku" : "sku",
"price" : 0,
"name" : "name",
"attributes" :
    {
        "name" : "fit",
        "value" : "Regular",
        "slug" : "regular",
        "fit" : "regular"
    }
},
{
"sku" : "sku",
"price" : 0,
"name" : "name",
"attributes" :
    {
        "name" : "color_family",
        "value" : "Red",
        "slug" : "red",
        "color_family" : "red"
    }
},
{
"sku" : "sku",
"price" : 0,
"name" : "name",
"attributes" :
    {
        "name" : "occassion",
        "value" : "Casual",
        "slug" : "casual",
        "occassion" : "casual"
    }
}

---

如果输出中不需要null，则可以向聚合中添加其他匹配项：

{ $match : { "attributes.color_family": {$exists:true} } }

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但我不想在group by中使用空值。。。那么我要做什么呢？？？@AsheshKhatri我已经编辑了我的答案来删除空值。@AsheshKhatri如果答案适合你，请不要忘记验证答案，这样其他人就会得到正确的答案。我不希望在分组中使用空值…那么我要做的是…？按照我的答案中的设置，我会将$match放在$group之前。我认为在大型场景中，它会有更好的表现。@ConstantinGuay是的，这是真的。

db.products_mumbai.aggregate(
  {$unwind : "$attributes"},
  {$group : { _id : "$attributes.color_family", quantity : { $sum:1 } } }),
  {$match : { _id : {$ne: null }}}
)