如何在mysql中优化大表？

我有一个近30米记录的表，大小为6.6 GB。我需要从中查询一些数据，并使用group by和order by。查询数据花了我太长时间，我多次与数据库失去连接

我在所有必要的字段上都有索引，如键和复合键。我还可以做些什么来加快查询速度

查询示例：

select id, max(price), avg(order) from table group by id, date order by id, location.

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使用

解释查询

，其中查询是您的查询。例如：

EXPLAIN按id从表组中选择*，按id从日期顺序中选择*，位置

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您将看到一个表，其中MySQL分析您的查询并显示它查找的索引。可能你没有足够的索引。

我认为你做不到。如果没有筛选器（WHERE子句）和AVG，则必须读取整个表

我能想到的唯一一件事就是创建一个具有ID、AVG_ORDER、MAX_PRICE（或任何您需要的）的新表，并在插入/更新新行时使用触发器或存储过程进行更新

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若你们不需要那个讨厌的平均值，那个么ID、价格指数上的指数可能会对你们有所帮助

索引对您没有任何好处。您要平均一列，因此必须读取表中的每一行。这需要时间。

您应该只指定所需的列，并避免在select QUERY中使用*您是否有

WHERE

子句？如果你是在30米以上的记录，我会期待缓慢的行为。事实上，您的PHP脚本可能超时了。我不知道您是否可以选择它，但使用map reduce范式在nosql数据库（如mongodb或couchbase）中执行此操作可能是一个很好的机会。请删除所有索引并尝试使用此索引（id、日期）。我以前尝试过此方法。但在mysql中，这并不能给出正确的答案。例如，我已经在id上有了索引，但当我解释select*from table order by id时，它在键下仍然显示null。@Suanmeigo您能粘贴explain语句的确切输出吗？这会给你很多提示