Netlogo 为缓冲区中的多边形指定路径成本的步骤

我想在有狼的多边形（例如多边形A）和位于狼周围3公里半径内的所有多边形之间建立成本最低的路径，并找到成本最低的多边形（另请参见。然后，狼向该多边形移动（例如多边形B）.从多边形B等重复该过程

to-report path-cost
ask wolves [ 
set my-list-of-polygons-in-buffer ( [plabel] of patches in-radius 3 ) 
set my-list-of-polygons-in-buffer remove-duplicates my-list-of-polygons-in-buffer 
set my-list-of-polygons-in-buffer remove [plabel] of patch-here my-list-of-polygons-in-buffer 
set my-list-of-polygons-in-buffer remove "" my-list-of-polygons-in-buffer 

foreach my-list-of-polygons-in-buffer [ 
let ID-polygon-in-buffer ?
ask patches with [plabel = ID-polygon-in-buffer] [ 
set path-cost calculate-LCP [my-ID-polygon] of myself ID-polygon-in-buffer] ] ]

report [plabel] of (min-one-of patches [path-cost])
end

1） 从多边形A开始，代码起作用，因为只有缓冲区中的多边形具有路径开销。但是从多边形B来看，有一个问题。代码在位于多边形A缓冲区和多边形B缓冲区的多边形中查找成本最低的多边形。代码必须仅查找位于多边形B缓冲区的多边形中成本最低的多边形。如何解决此问题？在从多边形B计算路径成本之前，是否必须重置每个多边形面片的状态变量“路径成本”

 ask patches [
  set path-cost 0 ]

2） 如果三个狼群的缓冲区中都包含同一个多边形，那么路径成本将如何分配给每个面片多边形的状态变量“路径成本”，即，同一个多边形是否可能有3 x成本值

3） 在下图中，为什么最低成本路径不遵循直线？成本最低的路径采用面片对角线，而不是较短的面片边

非常感谢你的帮助

对

如果一次只有一只狼在计算成本，那么就没有问题了。一个wolf完成后，不再需要该wolf的路径成本值，因此下一个wolf可以覆盖它们。对吗？如果它不好-如果你需要保留信息供以后使用-那么我建议使用链接来存储它；这是在NetLogo中存储多对多信息的常用方法

你的问题1和2是关于同一个问题，但这是完全不同的。请一次问一个问题。在任何情况下，在我看来，我们都不可能用我们掌握的信息为您调试它。应用标准调试技术

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我将以相反的方式回答你们的问题

3） 正如赛斯所提到的，这是一个单独的问题。也就是说，答案是这样的。默认情况下，所有链接的成本相同。也就是说，对角链接的成本与水平链接相同。因此，没有理由选择水平链接而不是对角链接。成本实际上是一样的。可以使用链接权重来解决此问题。只需创建一个新的链接变量（

成本

或其他），将其设置为链接的长度，然后使用该变量请求最短加权路径

2） 不是真的。您可以将

path cost

设置为包含不同狼群的值的列表，但我不建议这样做。我不认为使用补丁变量是正确的方法

1） 您必须将路径成本设置为0，但有更好的方法。此外，您的过程只返回最后一次wolf运行的最小成本路径（因为wolf一直覆盖补丁变量）

首先，我认为您实际上希望

path cost

成为一个wolf过程（我还将它命名为

least cost polygon

，因为它实际上报告了一个多边形）。也就是说，它只是给出了一个狼最近的多边形。因此，这里有一个简化版本，它可以做到这一点，并且不在任何补丁变量中存储任何内容（从而避免冲突，因为没有任何内容被覆盖）：

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谢谢你，布莱恩！3） 我已经用成本值对链接进行了加权

询问链接[设置两端的链接成本和[补丁成本]

。是否可以通过使用两个加权因子，即节点成本（或补丁成本）和节点之间的距离（或链路长度），使用函数

nw:weighted distance to

？谢谢你的帮助。你可以做

询问链接[设置链接成本链接长度*两端的总和[补丁成本]

。谢谢你，布莱恩！1） 是否可以为每个wolf定义一个包含两个子列表的列表作为变量？这是我的想法，但我不知道它是否正确。例如，多边形ID位于第一个子列表中，在第二个子列表中，存在与每个多边形ID相关联的路径成本。然后，我在第二个子列表中找到最低成本，并使用第一个子列表中的函数“position”，找到与此成本相关联的多边形ID。最后，狼以最低的代价向多边形移动。通过这种方式，我不使用patch变量，也许我可以解决问题1和问题2。你可以这样做，但这对我来说太复杂了。如果出于某种原因，您确实需要存储距离，那么这就是存储距离的方法。但据我所知，你不需要储存任何东西。我提供的代码应该解决1和2。正如Bryan所写，您的路径成本不包括链接的长度，因此，长链接的权重也为1.0，而不是1.41（2的平方根），谢谢Seth！2） 我认为有几只狼在同时计算成本。对不起，我不熟悉用于在Netlogo中存储若干信息的链接。模型库中有没有一个例子可以帮助我更好地理解这个链接的使用？谢谢你的帮助。你确定几只狼同时在计算成本，还是你这么认为？在继续实质性地使模型复杂化之前，您应该确定。在NetLogo中，

询问狼群[…]

并不意味着所有狼群都同时这么做；它们一次一只。我如何同时计算每只狼的成本？到目前为止，我用一个wolf测试了我的模型，以验证我的代码是正确的并且可以工作。我正在测试几只狼。我不明白为什么要用

问狼[…]

计算一只狼的成本？谢谢你的帮助。NetLogo中没有“同时”这样的东西。一次只能执行一个代理。看见

to-report least-cost-polygon
  [ plabel ] of min-one-of patches in-radius 3 with [ plabel != [plabel] of myself ] [
    calculate-LCP [ my-ID-polygon ] of myself
  ]
end