Nosql 最快和稳定的非sql数据库？

哪种非sql数据库最快、最稳定，可以存储大数据并在一天内处理数千个请求（用于流量交换服务）？我找到了Kdb+和Berkeley DB。它们好吗？还有其他选择吗

更多细节

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每天服务器处理超过10万次访问。对于每次访问，我需要从数据库中读取相应的统计数据，将日志写入数据库，并更新数据库中的统计数据，即每次访问使用数据库进行3次操作。交通量不断增加。因此DB引擎应该是快速的。从一方面来说，DB将由demon管理，demon使用C、Erlang或任何其他低级语言编写。另一方面，数据库将由PHP脚本管理

文件系统本身比任何其他系统都更快、更稳定。它无缝高效地存储大数据。API非常简单

您可以非常非常高效地存储和检索文件系统

由于您的问题在“需求”方面有点单薄，很难说得更多。

有什么问题吗？由于您确实显式声明了非sql，因此Berkeley DB基于键/值对，如果您希望扩展数据集，则这些键/值对可能不足以满足您的需要，更重要的是，您如何使用键/值对使该数据集彼此关联

另一方面，Kdb+是一个关系数据库，可以通过编程语言Q处理SQL。请注意，如果需要迁移，可能会出现潜在的问题，例如不兼容的方言或使用供应商特定信息的查询，因此，可能会被锁定到该数据库中，而根本无法迁移…这是以后需要记住的

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您需要仔细考虑您在这里做出的决定，并从长远的角度来看，未来的升级、到另一个数据库的迁移、升级的容易程度等等，这一类别中一个明显的条目是Intersystems Caché。（嗯，对我来说很明显…）不过要知道，这并不便宜。（但我认为Kdb+也不是。）

那Redis呢

还没有尝试过，但确实读过，它似乎是一个足够快速和稳定的数据存储。

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据我所知，它还为您提供了一个像样的抗单点故障解决方案。

Berkely DB经过测试和强化，是许多超高交易量系统的核心。一个例子是无线运营商基础设施，它使用巨大的LDAP存储（例如OpenWave）每天处理超过20亿个事务。对于时间点恢复，这些系统通常也有类似Oracle的东西，但它们使用Berkeley DB作为复制缓存

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此外，BDB不限于简单意义上的标量值的键值对。您可以在值中存储任何需要的内容，包括任意结构/记录。

MongoDB是最快、最好的nosql数据库。看看。

“它们好吗？”伯克利DB已经存在了几十年。你还需要知道什么？“还有其他选择吗”？总是。但是，由于您没有提供太多的背景或指导，所以很难提出具体的建议。您是否关心“基于服务”的SQL引擎？与其他提到的关于SQLite（以及Sybase Advantage LOCAL Server）的DLL相比，这是一个drop-in-DLL。对于针对“流量”的请求，您描述了“大”数据，这也是基于数据规范化的相对数据。每天有数千个请求？说真的，人们使用SQL数据库每秒为数千个请求提供服务，同时还要处理复杂的查询。这有点过早优化的味道。通过在值字段中存储多个简单的标量，可以使数据集相互关联。伯克利不在乎你存储什么，它把它当作一个字节块。