Object 简单规则分类器的特征选择/提取

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假设我必须检测图像中是否有黑貂羚羊。现在我有了一个数据库,里面有很多图像,其中一些包含了黑貂。在所有的图像(其中有黑貂)中,黑貂是从侧面看到的。现在进一步假设我找到了一种方法来检测图像中是否有角,任何类型的角,具有不同的形状和颜色(仅假设)

现在,我对包含角的图像进行进一步的图像处理。我确定它们是扭曲的还是直的,如果它们是直的,可能还有多长时间。然后取它的长度值,作为规则在分类器中使用它。比如说10到15岁之间是黑貂羚羊,否则就不是了


我想知道的是,我在那里做的事叫什么?查找喇叭长度并确定其是否属于某个类别。是特征提取还是特征选择。或者别的什么?

计算角的长度和测量物体的颜色,诸如此类,被称为

决定提取哪些特征并用于分类被称为(例如,不要使用颜色,因为它不会导致良好的性能)

根据所选提取的特征确定样本是否属于某个类称为