Opencv 前景图像密度

我想得到前景的密度。具体来说，首先我需要得到前景的区域，在蓝色曲线内。然后使用区域内的像素来计算密度。显然，这不能用阈值或轮廓方法来解决。它是汉字的一部分，所以OCR可能有用，我不知道。有什么建议吗？谢谢

现在我有了一些想法。随机选择100个或更多的点，然后计算这些点周围的平均像素，比如说半径为100或其他。希望这是对密度的估计。有什么算法可以实现这一点吗

原始图像

预期结果

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对于您的应用程序，如@Mark Setchell在评论中已经指出的应用程序，膨胀非常有效

首先，使用

explate

功能来填补组件之间的间隙。我使用了一个大小为35的二次型内核：

接下来，使用

threshold

函数获取二值图像：

[

最后，使用

findContours

函数计算图像轮廓，并使用

drawContours

绘制图像轮廓。结果将与所需输出非常相似：

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根据您的输入，您可能需要更改一些参数（主要是膨胀内核大小），但这通常是解决问题的最佳方法。

您是否尝试过使用较轻笔划的“形态膨胀”来“填充它们”？很酷-感谢您做了艰苦的工作并分享了它！谢谢！非常有用而且非常棒的方法。