为Windows 10 IoT核心ARM编译OpenCV 3（Raspberry Pi）

使用Windows操作系统上的Visual Studio为Windows 10 IoT核心ARM（Raspberry Pi）编译OpenCV 3.*最简单的方法是什么

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我可以在其他contrib模块中使用DNN（深度神经网络）模块吗？

我在尝试编译运行于Raspberry Pi 3上的适用于Windows 10 IoT Core（10.0.16299.0）的OpenCV 3.4.1时遇到了一些困难，因此我决定与社区分享我的经验

要求 您只需执行以下操作：

• OpenCV源代码（来自）opencv用于核心功能，而opencv_contrib用于附加模块
• cmakegui（）
• 使用ARM工具集和Windows10SDK的VisualStudio

我使用了最新的Visual Studio 2017（15.6.2）。社区版就足够了。确保您具有所需的Visual Studio组件：

• 用于UWP的Windows 10 SDK（10.0.16299.0）：C++
• UWP
的VisualC++运行时
• ARM
的Visual C++编译器和库

SDK版本显然应与目标操作系统平台版本匹配。到今天为止是10.0.16299.0

配置 启动cmakegui。选择OpenCV源代码的存储位置（根路径）和构建位置（配置、临时和输出）。单击配置

在弹出窗口中，选择Visual Studio 15 2017 ARM作为生成器（工具集和体系结构版本），然后选择“指定交叉编译选项”

提供：

• 操作系统：WindowsStore
• 版本：10.0
• 处理器：ARM

成功生成（可能有一些警告）将以“配置完成”消息结束，并显示make选项

查找

OPENCV\u EXTRA\u MODULES\u PATH

选项，并向您提供路径

OPENCV\u contrib/MODULES

文件夹

再次单击配置

现在，您可以选择希望包含在构建中的模块。 在我的配置中，我有：

• 启用了构建opencv世界单个库（

  BUILD\u opencv\u world

  ）
• 禁用构建测试和应用程序（

  构建测试

  ，

  构建性能测试

  ，

  构建opencv应用程序

  ）
• （可选）启用Raspberry Pi NEON和VFP3优化（

  启用VPF3=ON

  ，

  启用NEON=ON

  ）。您可以使用Cmake中的“添加条目”（作为布尔值）来添加它们，但目前在处理这些选项时存在一些OpenCV make问题

我不得不禁用描述符（

BUILD\u opencv\u line\u descriptor

）和显著性模块（

BUILD\u opencv\u salicence

），因为它们与Microsoft特定的popcnt存在问题，而MS编译器在ARM平台上无法使用

我使用了一个技巧来启用Windows的DNN模块。在中，您必须注释前三行：

#if(WINRT)
#  ocv_module_disable(dnn)
#endif()

再次配置并单击生成。在Visual Studio中打开项目（.SLN）

默认项目为“全部生成”。这是要生成的项目。选择要生成的配置（发布或调试）。请注意，对于不同的配置，生成的导入库（.lib）和dll（.dll）将具有不同的名称

就这样！这些库可能是针对UWP应用程序（C++/CX）和ARM平台库的链接

此外，您可以使用相同的过程为x64或x86平台构建自己的配置：重新开始Cmake gui，选择不同的生成文件夹，在配置的第一步，选择Visual Studio 15 2017 x64或x86作为生成器，然后在交叉编译选项中选择相应的处理器。配置过程的其余部分看起来相同

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要在Windows 10 IoT Core上进一步使用OpenCV，您可以查看Microsoft自己提供的示例，例如…

感谢您的分发。为ARM上的IoT Core编译OpenCV 3.4对其他感兴趣的人来说非常有帮助。按照您的指导，我在列表中找不到

启用VPF3

和

启用霓虹灯

@PawelIn Cmake gui您可以使用“添加条目”将这些选项添加为布尔值。不幸的是，OpenCV上存在一些未解决的问题，这些问题通常无法按预期工作。