Performance 安装更多的R包是否会导致性能问题

如果在R中安装更多的软件包，这是否会导致R中可能出现的性能问题？例如，如果我安装了1000个软件包，而不是10个，则可以加载一个软件包：

 library('package name')

需要更长的时间吗

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或者甚至R中的其他函数需要更长的时间？

不，它不应该有什么区别

安装的软件包数量不应影响函数的速度或软件包的加载。安装软件包不会将它们放入RAM或任何东西中，它只是将文件安装到硬盘上。所以可能发生的最糟糕的事情是你耗尽了物理空间

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现在，如果您加载了所有1000个包，那么您可能会看到性能下降，因为这将占用RAM。

这不是全部内容，因为有些函数确实会遍历库结构，因此它们将为拥有多个包而支付罚款。然而，有R核心成员定期安装所有CRAN软件包，因此他们通常会尝试优化此类功能。@SimonUrbanek-这是正确的，也是一个好的观点，但只有一小部分功能具有这种行为。对于一般情况，大多数函数不会因为安装了额外的软件包而受到影响。请注意问题中的“或者甚至R中的其他函数需要更长的时间？”因此，从技术上讲，您的答案是错误的；）我相信你们的专业知识，谢谢你们给我这个information@SimonUrbanek-哈哈，我真的无法反驳：p。我更多地考虑了我在R中经常使用的一般统计函数，据我所知，这些函数都无法访问库结构：S。。但现在重要的是，纳兹有足够的信息来做出明智的决定。