Performance 更好的显卡或更多的内核会使Mathematica更快吗？
一般来说，Mathematica是否可以自动（即，无需专门为此编写代码）利用GPU硬件和/或跨多个内核并行化内置操作 例如，对于绘制单个CPU密集型绘图或求解CPU密集型方程，升级图形硬件会导致速度加快吗？升级到具有更多内核的CPU会加快速度吗？（我意识到更多的核意味着我可以并行求解更多的方程，但我对单一方程的情况很好奇）Performance 更好的显卡或更多的内核会使Mathematica更快吗？,performance,wolfram-mathematica,hardware,Performance,Wolfram Mathematica,Hardware,一般来说，Mathematica是否可以自动（即，无需专门为此编写代码）利用GPU硬件和/或跨多个内核并行化内置操作 例如，对于绘制单个CPU密集型绘图或求解CPU密集型方程，升级图形硬件会导致速度加快吗？升级到具有更多内核的CPU会加快速度吗？（我意识到更多的核意味着我可以并行求解更多的方程，但我对单一方程的情况很好奇） 只是想弄清楚Mathematica是如何利用硬件的。我不会说Mathematica自动进行GPU或并行CPU计算，至少在一般情况下是这样。由于您需要使用并行内核进行一些操作，
只是想弄清楚Mathematica是如何利用硬件的。我不会说Mathematica自动进行GPU或并行CPU计算，至少在一般情况下是这样。由于您需要使用并行内核进行一些操作，因此您应该初始化更多内核和/或上载CUDALink或OpenCLLink，并使用特定的Mathematica功能来开发CPU和/或GPU的潜力 例如，我没有非常强大的图形卡（NVIDIA GeForce 9400 GT），但我们可以测试CUDALink的工作原理。首先，我必须上传
CUDALinkNeeds["CUDALink`"]
（-1,1）5000 x 5000M=RandomReal[{-1,1}，{5000,5000}]
现在我们可以在不支持GPU的情况下检查计算时间
In[4]:= AbsoluteTiming[ Dot[M,M]; ]
Out[4]= {26.3780000, Null}
In[5]:= AbsoluteTiming[ CUDADot[M, M]; ]
Out[5]= {6.6090000, Null}
并支持GPU
In[4]:= AbsoluteTiming[ Dot[M,M]; ]
Out[4]= {26.3780000, Null}
In[5]:= AbsoluteTiming[ CUDADot[M, M]; ]
Out[5]= {6.6090000, Null}
在这种情况下，通过使用CUDADot而不是Dot，我们获得了大约4倍的性能加速
编辑
要添加并行CPU加速的示例（在双核机器上），我选择范围[2^300，2^300+10^6]
中的所有素数。
首先，不进行并行化：
In[139]:= AbsoluteTiming[ Select[ Range[ 2^300, 2^300 + 10^6], PrimeQ ]; ]
Out[139]= {121.0860000, Null}
在使用并行化[expr]
时，它使用自动并行化来计算expr
In[141]:= AbsoluteTiming[ Parallelize[ Select[ Range[ 2^300, 2^300 + 10^6], PrimeQ ] ]; ]
Out[141]= {63.8650000, Null}
正如人们所预料的那样，我们的计算速度快了近两倍。通常情况下，更快的GPU不会加速正常的Mathematica计算
您必须使用Cuda/OpenCL支持的函数才能使用GPU。你可以在这里看到这些选项的概述和它们的一些使用示例：。我不能对Mathematica如何使用GPU发表太多评论（因为我从来没有机会尝试过），但我认为默认情况下它不会这么做（）
如果显式地并行化计算（），添加更多内核将有所帮助
如果你没有明确的并行化，我相信仍然有一些数值计算利用了多核。我不确定是哪一个，但我确实知道一些与线性代数相关的函数（LinearSolve
，Det
，等等）默认情况下使用多核。我想这取决于操作以及它是否使用GPU，以及以何种方式使用。我敢说，大多数复合操作都不使用GPU，因为GPU编程与CPU编程有很大不同。例如，FFT很适合GPU模型，但不能通过线性代数处理的一组方程可能是完全不同的情况。我想我是问内置Mathematica函数是否使用GPU…你说/暗示它使用。。漏掉一个字？：）Mathematica公式/手册将是找到答案的地方：绝对不是这里，除非问题是关于编写这样的操作。我在M中进行基本模拟的短暂经验是，M中的计算速度非常快，但在我看来，缓慢的是绘图和图形的渲染。因此，您可以采取任何措施来优化该部分（使用PerformanceGoal->“Speed”等选项，以更智能的方式制作绘图/图形）
和MaxPlotPoints
以及许多其他类似的东西都会有帮助。因此我想象一个更快的图形卡会有所帮助。至于其他方面，M可以利用CUDA的GPU。我不使用它的这一部分。@Nasser，对我来说也差不多。绘制直方图和DateListPlot通常是决定速度的步骤——即使是性能RMnaceGoal->“Speed”
。DateListPlot很慢，因为Mma中的日期和时间函数非常慢。我希望看到速度提高50倍，使其与VBA等竞争。我知道一些图像处理操作默认情况下也会使用多核。解算特征系统（密集或稀疏）也使用许多内核automatically@acl我在双核CPU上尝试了特征值，但它只使用了一个内核。也许特征系统会，但特征值不会（这很不寻常）？我现在无法测试。所以，我只是尝试了[{upN=10000，sites=2000}，sp=SparseArray[Thread[RandomInteger[{1，sites}，{upN，2}]->RandomReal[{0，1}，upN]]，{sites，sites}]]；{evals，evecs}=Eigensystem[sp，-500]；Mathematica