Performance 为什么Matlab文档建议不使用cputime？

在

cputime

的Matlab文档中，它说：

尽管可以使用cputime来衡量性能 功能，建议您使用tic和toc功能 这是唯一的目的。这已是多年来的普遍规律 在Microsoft®Windows®计算机上运行CPU密集型计算 使用cputime的经过时间和使用tic和toc的经过时间 价值接近，忽略任何首次成本。有一些案例 然而，这表明这两种方法之间存在显著差异。 例如，奔腾4正在运行超线程 在Windows中，值之间可能存在显著差异 由cputime与tic和toc返回

我有一个运行linux的Intel Core i5。我想测量一个Matlab脚本的CPU时间

tic

和

toc

返回实时，受系统中运行的其他进程的影响。我应该使用

cputime

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注意：在文档中还指出，

cputime

一旦达到内部表示限制，就会溢出并环绕。这对我没有影响，因为我知道我的程序执行时间比内部表示限制短。

Tic和Toc是通常使用的函数，因为它们提供了更好的分辨率，这对于小型计算的计时非常重要

为了解决其他进程在系统资源使用方面的差异问题，您可以对计算进行足够多次的分析，以便对结果进行平均，从而消除噪声

如果计算非常小，您可以在每对tic和toc调用之间的循环中运行它。通过指定tic-toc对的所需运行时间并增加内循环大小直到达到，可以通过实验确定该内循环的大小