Performance 提高性能以生成步长范围内的随机数

为了确保这不是重复的，我已经签出了

我想生成特定范围内的随机数，包括步长（非连续分布）

例如，我想在-2和3之间生成随机数，其中两个连续数字之间的步长为0.02。（例如，[-2-1.98-1.96…2.69 2.98 3]，因此生成的数字应该是2.96而不是2.95）

我试过这个：

a=-2*100;
b=3*100;
r = (b-a).*rand(5,1) + a;
for i=1:length(r)
    if r(i) >= 0
        if mod(fix(r(i)),2)
            r(i)=ceil(r(i))/100;
        else
            r(i)=floor(r(i))/100;
        end
    else
        if mod(fix(r(i)),2)
            r(i)=floor(r(i))/100;
        else
            r(i)=ceil(r(i))/100;
        end
    end
end

它是有效的

在MATLAB中有另一种方法可以实现这一点，即：

y = datasample(-2:0.02:3,5,'Replace',false)

我想知道：

我如何使自己的实现更快（改进 性能）

如果第二种方法更快（我觉得更快），我怎么能 使用C++中类似的实现？

---

如果你仔细阅读，前面的答案确实涵盖了你的情况。例如，在步长为1的限制之间生成随机数。但是，让我们将其推广到任意步长，以防您不知道如何到达该步长。有几种不同的方法。这里有一个使用，我们使用默认步长1和从1到可能值的范围作为索引：

lo = 2;
hi = 3;
step = 0.02;
v = lo:step:hi;
r = v(randi(length(v),[5 1]))

如果您查看内部（在命令窗口中键入

editdatasample

以查看代码），您将看到它所做的事情与此答案非常相似。如果

'Replace'

选项为

true

请参见第135行（至少在R2013a中）

如果

'Replace'

选项为

false

，如在使用上述

datasample

时一样，则实际上需要使用

randperm

（参见第159行）：

因为在这种情况下没有替换，

51

是调用中可以请求的最大值数，

r

的所有值都是唯一的

---

<>在C++中，如果你在进行科学计算，生成大量随机变量，则不应该使用<代码> RAND（）。相反，您应该使用大周期随机数生成器，例如（Matlab中的默认值）。C++11包括作为的一部分。在

rand（）

中。如果你想要快一点的东西，你应该试试这个。如果你想在C++中实现代码，你必须再问一个问题。

如果你仔细阅读，前面的答案会覆盖你的情况。例如，在步长为1的限制之间生成随机数。但是，让我们将其推广到任意步长，以防您不知道如何到达该步长。有几种不同的方法。这里有一个使用，我们使用默认步长1和从1到可能值的范围作为索引：

lo = 2;
hi = 3;
step = 0.02;
v = lo:step:hi;
r = v(randi(length(v),[5 1]))

如果您查看内部（在命令窗口中键入

editdatasample

以查看代码），您将看到它所做的事情与此答案非常相似。如果

'Replace'

选项为

true

请参见第135行（至少在R2013a中）

如果

'Replace'

选项为

false

，如在使用上述

datasample

时一样，则实际上需要使用

randperm

（参见第159行）：

因为在这种情况下没有替换，

51

是调用中可以请求的最大值数，

r

的所有值都是唯一的

---

<>在C++中，如果你在进行科学计算，生成大量随机变量，则不应该使用<代码> RAND（）。相反，您应该使用大周期随机数生成器，例如（Matlab中的默认值）。C++11包括作为的一部分。在

rand（）

中。如果你想要快一点的东西，你应该试试这个。如果你想在C++中实现代码，你必须再问一个问题。

如果你仔细阅读，前面的答案会覆盖你的情况。例如，在步长为1的限制之间生成随机数。但是，让我们将其推广到任意步长，以防您不知道如何到达该步长。有几种不同的方法。这里有一个使用，我们使用默认步长1和从1到可能值的范围作为索引：

lo = 2;
hi = 3;
step = 0.02;
v = lo:step:hi;
r = v(randi(length(v),[5 1]))

如果您查看内部（在命令窗口中键入

editdatasample

以查看代码），您将看到它所做的事情与此答案非常相似。如果

'Replace'

选项为

true

请参见第135行（至少在R2013a中）

如果

'Replace'

选项为

false

，如在使用上述

datasample

时一样，则实际上需要使用

randperm

（参见第159行）：

因为在这种情况下没有替换，

51

是调用中可以请求的最大值数，

r

的所有值都是唯一的

---

<>在C++中，如果你在进行科学计算，生成大量随机变量，则不应该使用<代码> RAND（）。相反，您应该使用大周期随机数生成器，例如（Matlab中的默认值）。C++11包括作为的一部分。在

rand（）

中。如果你想要快一点的东西，你应该试试这个。如果你想在C++中实现代码，你必须再问一个问题。

如果你仔细阅读，前面的答案会覆盖你的情况。例如，在步长为1的限制之间生成随机数。但是，让我们将其推广到任意步长，以防您不知道如何到达该步长。有几种不同的方法。这里有一个使用，我们使用默认步长1和从1到可能值的范围作为索引：

lo = 2;
hi = 3;
step = 0.02;
v = lo:step:hi;
r = v(randi(length(v),[5 1]))

如果您查看内部（在命令窗口中键入

editdatasample

以查看代码），您将看到它所做的事情与此答案非常相似。如果使用

“替换”

选项，则应