Performance 涉及树遍历的递归方法的时间复杂度

我正试图了解我自己的方法的时间复杂度的计算——有人能告诉我计算一个方法的方向吗？这个方法涉及对自身的递归调用

我已经编写了一个方法，可以对一棵树进行树遍历。不幸的是，我无法发布确切的代码，但它是这样的：给定要开始的根节点

for each (child of node)
   does a quick check
   sets a boolean
   does a recursive call on itself until we go to the lead nodes

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循环只访问树的每个节点一次

从根节点开始，您访问它的所有子节点，对于这些子节点，您在根子节点的每个子节点上调用相同的函数，并重复相同的操作

由于您只访问每个节点一次，因此此循环对树的

n

节点的运行时间为

O（n）

，假设

quick check

是常量，不依赖于

n

或执行任何超过

O（n）

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“是否对每个零件进行了n次测试”：

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是和否：对于单个节点，每个部分的

已完成
numberOfChildsOfNode（Node Node）
，但由于通过递归调用函数为每个子节点执行该操作，因此执行该操作的次数实际上是
n次

您可以测试/尝试的内容：声明一个
static
变量
executionCount
或类似的内容，将其初始化为
0
，并在循环中递增。您应该看到，
executionCount
等于节点数。
您为每个子节点执行此操作，因此此循环为每个子节点的每个子节点运行。。您正在访问
n
nodes.“自身递归调用”-是否还有其他类型？这就是递归的定义。我感到困惑的是，（逐行分析操作），是每个部分都做了n次，还是我做递归调用的部分？@user3603183似乎你在理解递归在做什么时遇到了困难。我会尽力在回答中解释的谢谢你的澄清！总的来说，我知道它已经做了n次了，因为我不得不逐行分析用这种方法所做的工作，我有点困惑。最后，我将for-each和递归调用集在一起，得到n次