Performance 使用OpenCL的OpenCV 3.0没有速度提升

我正在尝试在windows中使用opencl加速opencv 3.0。我有一个集成的GPU。Opencv规范预测iGPU的sobel运算符的速度将提高10倍。 但是它实际上给了我一个比cpu快1秒的速度。这个 代码和机器规格如下所示。谁能解释一下，给我提速的建议吗

代码（在qt 5.6中）

void OpenCLTest:：在按钮上点击（）
{
乌马特奥克利马奇；
QString fileName=QFileDialog:：getOpenFileName（此，
tr（“开放图像”），“，
tr（“图像文件（*.png*.jpg*.jpeg*.bmp）”）；
Mat regImage=cv:：imread（fileName.toStdString（））；
regImage.copyTo（oclImage）；
double t=（double）getTickCount（）；
//速度测试-启动
Sobel（oclImage，oclImage，-1,1,1,9）；
//速度测试-结束
t=（（双）getTickCount（）-t）/getTickFrequency（）；
您是否可以测量多次迭代的时间（例如100次）？OpenCL运行时初始化第一次需要花费很多时间。您好@akarsakov，非常感谢。它成功了。下面给出了100次迭代的新时间测量值。在这种情况下，OpenCL的速度肯定更快，时间以秒为单位CPU:18.645次（以秒为单位）对于GPU:1.75226感谢AmalDid您测量了多次迭代的时间（例如100次）？OpenCL运行时初始化第一次需要花费很多时间。您好@akarsakov，非常感谢。它成功了。下面给出了100次迭代的新时间测量值。在这种情况下，OpenCL的速度肯定更快，时间以秒为单位CPU:18.645次，以秒为单位，GPU:1.75226，谢谢Amal
void OpenCLTest::on_pushButton_clicked()
{
    UMat oclImage;
    QString fileName = QFileDialog::getOpenFileName(this,
        tr("Open Image"), ".",
        tr("Image Files (*.png *.jpg *.jpeg *.bmp)"));
    Mat regImage = cv::imread(fileName.toStdString());
    regImage.copyTo(oclImage);

    double t = (double)getTickCount();


    // speed test - start
    Sobel(oclImage, oclImage, -1, 1, 1, 9);
    // speed test - end


    t = ((double)getTickCount() - t)/getTickFrequency();
    cout << "Times passed in seconds: " << t << endl;
}