Performance 有可能衡量语言的表现吗？

大多数语言都有许多不同的执行引擎吗

有可能衡量语言的表现吗

不是真的。这取决于你如何定义绩效以及你对绩效的重视程度。例如，如果你指的是“原始的cpu密集型计算工作”，当然，你可以用几种不同的语言编写一组算法，并在不同的硬件上进行测试，并测量运行时间。但总的来说，不可能说X语言的性能比Y语言好

大多数语言都有许多不同的执行引擎吗

你是说大多数语言都有虚拟机吗？我会说，不，不是今天。然而，许多新语言都是基于虚拟机的（或者基于一些现有的虚拟机，如JVM或.NET虚拟机）

有可能衡量语言的表现吗

不是真的。这取决于你如何定义绩效以及你对绩效的重视程度。例如，如果你指的是“原始的cpu密集型计算工作”，当然，你可以用几种不同的语言编写一组算法，并在不同的硬件上进行测试，并测量运行时间。但总的来说，不可能说X语言的性能比Y语言好

大多数语言都有许多不同的执行引擎吗

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你是说大多数语言都有虚拟机吗？我会说，不，不是今天。但是，许多新语言都是基于VM的（或基于某些现有VM，如JVM或.NET VM）。

您可以在此处查看SPEC提供的基准测试：

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同时测试编译器和硬件是很常见的。

您可以在这里查看SPEC提供的基准测试：

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将编译器和硬件一起测试是很常见的。

许多语言都没有执行引擎-整个动态/静态过程都围绕着这样一个事实，即动态功能可以将某些编程问题简化几个数量级-但您需要在运行时为此付费，因为事情必须被解决，通用LISP是最好的例子之一，它非常乐意处理数据和代码互换，但它不是一个完全的速度恶魔（反对本地编译C++在100%的工程时间已经被用来删除动态RQTs，LISP人，在你开始对我吼叫）

< P > 1）许多语言都有焦点区域——如果你知道PROlog，你将创建一个性能规则系统，比C++中的任何人都快很多。但是如果C++开发者花费10倍的时间，那么他们将拥有一个系统，可以在1／第十的情况下运行10倍的速度。 2） 您必须区分真正的编译语言（经典C++）、解释语言（经典LISP）、基于虚拟机的语言（Smalltalk、Pascal）和向用户展示虚拟机，但可以使用窥视孔优化（C#，Java）在主机上动态重新编译的新型混合语言-解释语言总是比本机编译语言慢-本机编译语言没有执行引擎，所有其他语言都有一种或另一种形式的执行引擎

3） “最快”的语言应该是本地机器代码——不是很容易移植，而且开发成本非常昂贵

4） 真正的问题是

• 表达一个愿望需要多长时间 语言中的特殊问题
• 需要多长时间来验证 问题的解决方案是正确的
• 移动它需要多长时间 其他环境的解决方案
• 解决方案的运行时是什么

考虑一下——我可以在几分钟内用Smalltalk编写一些程序，这需要我在C语言中花上几天时间才能取得同等的进展——现在Smalltalk程序比C语言程序运行得慢得多，但总的来说，我花在它上面的时间更少-

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这个故事的寓意-语言是工具-为工作选择正确的工具

许多语言没有执行引擎-整个动态/静态的事情围绕着这样一个事实，即动态功能可以按数量级简化某些类型的编程问题-但您需要在运行时为此付费，因为事情必须被解决，通用LISP是最好的例子之一，它非常乐意处理数据和代码互换，但它不是一个完全的速度恶魔（反对本地编译C++在100%的工程时间已经被用来删除动态RQTs，LISP人，在你开始对我吼叫）

< P > 1）许多语言都有焦点区域——如果你知道PROlog，你将创建一个性能规则系统，比C++中的任何人都快很多。但是如果C++开发者花费10倍的时间，那么他们将拥有一个系统，可以在1／第十的情况下运行10倍的速度。 2） 您必须区分真正的编译语言（经典C++）、解释语言（经典LISP）、基于虚拟机的语言（Smalltalk、Pascal）和向用户展示虚拟机，但可以使用窥视孔优化（C#，Java）在主机上动态重新编译的新型混合语言-解释语言总是比本机编译语言慢-本机编译语言没有执行引擎，所有其他语言都有一种或另一种形式的执行引擎

3） “最快”的语言应该是本地机器代码——不是很容易移植，而且开发成本非常昂贵

4） 真正的问题是

• 表达一个愿望需要多长时间 语言中的特殊问题
• 需要多长时间来验证 问题的解决方案是正确的
• 移动它需要多长时间 其他环境的解决方案
• 解决方案的运行时是什么

考虑一下——我可以在几分钟内用Smalltalk编写一些程序，这需要我在C语言中花上几天时间才能取得同样的进展——现在Smalltalk程序比C语言运行得慢得多#